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面向图像处理的可重构计算系统结构

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-16页
   ·研究背景第8页
   ·图像处理算法的发展现状第8-11页
   ·FPGA的发展现状第11-12页
   ·基于FPGA的可重构技术第12-14页
     ·可重构技术发展过程第12页
     ·可重构技术应用前景第12-14页
   ·本文的主要工作和论文的组织结构第14-16页
2 可重构体系结构第16-30页
   ·可重构技术概述第16-21页
     ·可重构计算系统分类第17-19页
     ·典型的可重构系统第19-21页
   ·LEAP体系结构第21-25页
     ·结构和组成第22-23页
     ·主要特点第23-24页
     ·处理单元第24-25页
   ·循环自动流水化技术第25-28页
     ·循环流水化第25-26页
     ·循环自动流水化技术第26-28页
   ·可重构实现方法第28-30页
3 图像处理算法介绍及分析第30-41页
   ·中值滤波算法第30-36页
     ·传统中值滤波原理第30-32页
     ·算法分析第32-33页
     ·中值滤波改进算法第33-36页
   ·Sobel边缘检测算法第36-39页
     ·边缘检测原理第36-38页
     ·算法分析第38-39页
   ·矩阵乘第39-41页
     ·矩阵乘原理第40页
     ·算法分析第40-41页
4 算法实现及性能评测第41-52页
   ·平台概述第41页
   ·中值滤波改进算法的映射及测试第41-46页
     ·总体设计方案第41-42页
     ·窗口产生模块第42-43页
     ·中值滤波模块第43-44页
     ·计数模块第44-45页
     ·测试结果及分析第45-46页
   ·Sobel边缘检测算法实现及测试分析第46-48页
     ·算法实现第46-47页
     ·测试结果及分析第47-48页
   ·矩阵乘算法实现及测试分析第48-52页
     ·算法实现第48-50页
     ·硬件改进第50-51页
     ·测试结果第51-52页
结论第52-54页
参考文献第54-57页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第57-58页
致谢第58-59页

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