| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 2 理论基础与相关技术研究 | 第15-29页 |
| ·可生存性理论及其关键技术 | 第15-20页 |
| ·可生存性定义 | 第15-16页 |
| ·可生存系统主要特征 | 第16-17页 |
| ·可生存性实现方法 | 第17-18页 |
| ·可生存设计中可采用的关键技术 | 第18-20页 |
| ·免疫学基础及人工免疫系统 | 第20-26页 |
| ·免疫学的基本理论 | 第21-24页 |
| ·基于免疫学原理的人工免疫系统 | 第24-26页 |
| ·免疫机理在可生存性研究中的应用 | 第26-27页 |
| ·基于免疫机理的可生存交通服务系统的目标 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 交通协同服务系统的动态自适应重配置研究 | 第29-40页 |
| ·交通协同服务系统的体系结构分析 | 第29-32页 |
| ·动态自适应重配置技术 | 第32-34页 |
| ·交通协同服务系统的动态自适应重配置研究 | 第34-39页 |
| ·C2体系结构 | 第34-35页 |
| ·构件模型 | 第35-36页 |
| ·连接器服务 | 第36-38页 |
| ·消息模型 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 增强交通协同服务系统可生存能力的自适应重配置模型 | 第40-49页 |
| ·理论依据 | 第40页 |
| ·交通协同服务系统的自适应重配置模型 | 第40-48页 |
| ·检测单元 | 第42-44页 |
| ·记忆单元 | 第44页 |
| ·推理决策单元 | 第44-45页 |
| ·知识库 | 第45页 |
| ·规划单元 | 第45-47页 |
| ·重配置操作单元 | 第47-48页 |
| ·报警日志单元 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 自适应重配置模型的设计与实现 | 第49-64页 |
| ·检测单元和记忆单元具体实现 | 第49-53页 |
| ·传感器和异常信息生成器模块实现 | 第49-51页 |
| ·检测总控器和记忆单元实现 | 第51-53页 |
| ·规划单元实现 | 第53-55页 |
| ·求解多目标最短路径的免疫算法 | 第55-61页 |
| ·算法设计 | 第56-61页 |
| ·算法实现 | 第61页 |
| ·算法复杂度分析 | 第61页 |
| ·仿真实验结果分析 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |