基于场论的信息检索模型的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-14页 |
| 图表 | 第14-15页 |
| Figure&Table | 第15-16页 |
| 符号说明 | 第16-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-28页 |
| ·研究背景 | 第18-19页 |
| ·信息检索 | 第19-22页 |
| ·信息检索模型 | 第19-20页 |
| ·信息检索过程 | 第20-21页 |
| ·信息检索模型的划分 | 第21-22页 |
| ·现代信息检索 | 第22-25页 |
| ·发展简史 | 第22-23页 |
| ·发展趋势 | 第23-24页 |
| ·研究热点 | 第24-25页 |
| ·本文研究的内容 | 第25-28页 |
| ·主要创新点 | 第25-26页 |
| ·内容组织 | 第26-28页 |
| 第二章 本文的理论基础 | 第28-46页 |
| ·商空间理论 | 第28-30页 |
| ·集对理论与集对分析 | 第30-32页 |
| ·粗糙集理论 | 第32-37页 |
| ·粗糙集的基本概念 | 第33-35页 |
| ·约简与核 | 第35-36页 |
| ·知识的依赖性 | 第36-37页 |
| ·场论 | 第37-39页 |
| ·仿射坐标变换 | 第39-45页 |
| ·仿射坐标系 | 第39-40页 |
| ·仿射坐标变换 | 第40-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第三章 文档商空间 | 第46-56页 |
| ·粒度分析理论 | 第46-48页 |
| ·文档信息 | 第48-52页 |
| ·词语级信息 | 第49-50页 |
| ·句法级信息 | 第50-51页 |
| ·文档级信息 | 第51-52页 |
| ·文档的商空间 | 第52-53页 |
| ·商空间的粒度分析 | 第53-54页 |
| ·不同粒度的商空间之间的转换 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 文档自动标引 | 第56-74页 |
| ·词频与分辨力 | 第56-60页 |
| ·词频分析 | 第56-59页 |
| ·有效词的分辨力 | 第59-60页 |
| ·标引词的正交关联矩阵 | 第60-63页 |
| ·标引词的集对分析 | 第63-65页 |
| ·NTF-NIDF权重 | 第65-66页 |
| ·候选标引词的权重 | 第66-67页 |
| ·文档标引相关技术 | 第67-70页 |
| ·词干处理 | 第67页 |
| ·分词 | 第67-68页 |
| ·候选标引词 | 第68-69页 |
| ·标引词的权重 | 第69-70页 |
| ·实验与结果分析 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 第五章 文本分类 | 第74-88页 |
| ·国内外自动文本分类研究的发展动态 | 第74-75页 |
| ·文本分类算法 | 第75-78页 |
| ·文本特征表示 | 第78-79页 |
| ·基于标引词相关度的文本分类 | 第79-82页 |
| ·类别特征表示 | 第80-81页 |
| ·RIT分类器的构造 | 第81-82页 |
| ·实验 | 第82-86页 |
| ·实验语料 | 第82-83页 |
| ·实验内容 | 第83页 |
| ·结果 | 第83-86页 |
| ·本章小结 | 第86-88页 |
| 第六章 基于场论的信息检索模型 | 第88-104页 |
| ·信息检索的基本模型 | 第88-96页 |
| ·布尔模型 | 第88-89页 |
| ·向量空间模型 | 第89-91页 |
| ·概率模型 | 第91-93页 |
| ·扩展布尔模型 | 第93-94页 |
| ·模糊集合模型 | 第94-96页 |
| ·基于场论的信息检索模型 | 第96-100页 |
| ·场论 | 第96-97页 |
| ·文档的相关性 | 第97-98页 |
| ·文档的相关性分析 | 第98-99页 |
| ·文档的信息场 | 第99-100页 |
| ·实验与结果 | 第100-102页 |
| ·本章小结 | 第102-104页 |
| 第七章 总结和展望 | 第104-106页 |
| ·主要结论 | 第104页 |
| ·发展与展望 | 第104-106页 |
| 参考文献 | 第106-116页 |
| 致谢 | 第116-118页 |
| 攻读博士学位期间的科研工作及成果 | 第118-119页 |
| 科研工作 | 第118页 |
| 发表的论文 | 第118-119页 |
