计算智能及其在气象信息分析中的应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 目录 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| ·人类智能的特点 | 第14-17页 |
| ·宏观分析能力 | 第14-17页 |
| ·微观分析能力 | 第17页 |
| ·本文的研究目标 | 第17-18页 |
| ·本文内容的组织安排 | 第18-20页 |
| 第二章 商空间粒度计算理论 | 第20-32页 |
| ·商空间理论概述 | 第20-24页 |
| ·对论域进行颗粒化 | 第21-22页 |
| ·利用属性进行颗粒化 | 第22-23页 |
| ·结构的颗粒化 | 第23-24页 |
| ·商结构 | 第24-26页 |
| ·商结构的应用描述 | 第26-30页 |
| ·正弦稳态电路分析 | 第26-27页 |
| ·时间逻辑问题 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 覆盖算法及其改进 | 第32-60页 |
| ·M-P神经元的几何意义 | 第32-34页 |
| ·领域覆盖 | 第34-37页 |
| ·算法 | 第34-36页 |
| ·实验 | 第36-37页 |
| ·交叉覆盖 | 第37-40页 |
| ·算法 | 第37-39页 |
| ·性能分析 | 第39-40页 |
| ·实验 | 第40页 |
| ·核覆盖 | 第40-46页 |
| ·Mercer核 | 第42-43页 |
| ·核覆盖算法 | 第43-44页 |
| ·实验 | 第44-46页 |
| ·基于粒度计算的覆盖算法 | 第46-53页 |
| ·理论基础 | 第47-49页 |
| ·算法 | 第49-51页 |
| ·实验 | 第51-53页 |
| ·覆盖聚类算法 | 第53-59页 |
| ·聚类方法简介 | 第53-54页 |
| ·覆盖聚类法 | 第54-56页 |
| ·实验 | 第56-57页 |
| ·数据分析 | 第57-58页 |
| ·结论 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第四章 最小覆盖 | 第60-82页 |
| ·最小覆盖的性质 | 第60-63页 |
| ·求最小覆盖算法 | 第63-71页 |
| ·问题描述 | 第63-64页 |
| ·主算法 | 第64-65页 |
| ·流程图 | 第65-66页 |
| ·主算法中的子过程 | 第66-70页 |
| ·算法完备性的证明 | 第70-71页 |
| ·最小覆盖迭代次数的估计 | 第71-72页 |
| ·相对最小覆盖 | 第72-74页 |
| ·最小覆盖的规划方法 | 第74-77页 |
| ·实验 | 第77-80页 |
| ·本章小结 | 第80-82页 |
| 第五章 概率模型下的覆盖算法 | 第82-94页 |
| ·分类学习问题 | 第82-84页 |
| ·覆盖算法 | 第82-83页 |
| ·核覆盖算法 | 第83页 |
| ·SVM核函数法 | 第83-84页 |
| ·有限混合模型 | 第84-87页 |
| ·有限混合模型的定义 | 第84页 |
| ·混合模型的极大似然拟合 | 第84-85页 |
| ·最大似然求解方法 | 第85-86页 |
| ·多维 Gauss混合模型 | 第86-87页 |
| ·概率模型下的覆盖算法 | 第87-90页 |
| ·算法 | 第87-89页 |
| ·概率模型下的覆盖算法的分析 | 第89-90页 |
| ·实验 | 第90-92页 |
| ·数据来源 | 第90页 |
| ·实验结果 | 第90-91页 |
| ·实验结果说明及分析 | 第91-92页 |
| ·本章小结 | 第92-94页 |
| 第六章 基于粒度计算理论的安徽省冬小麦产量预测 | 第94-132页 |
| ·安徽省开展农作物产量预测的必要性 | 第94-95页 |
| ·安徽省目前开展的产量预报工作 | 第95-96页 |
| ·国内外研究现状和发展趋势 | 第96-97页 |
| ·资料来源及代表站的确定 | 第97-98页 |
| ·资料来源 | 第97页 |
| ·代表站确定 | 第97-98页 |
| ·产量的确定 | 第98-117页 |
| ·趋势产量的确定 | 第98-114页 |
| ·气象产量的确定 | 第114-117页 |
| ·预报因子的选取 | 第117页 |
| ·预报模型的建立 | 第117-118页 |
| ·基于粒度计算的产量预测 | 第118-131页 |
| ·步骤 | 第118页 |
| ·合肥市冬小麦产量预测 | 第118-121页 |
| ·江淮地区代表城市冬小麦的产量预测 | 第121-125页 |
| ·江淮地区冬小麦的产量预测—对论域进行颗粒化 | 第125-126页 |
| ·对特征属性进行颗粒化 | 第126-130页 |
| ·实验小结 | 第130-131页 |
| ·本章小结 | 第131-132页 |
| 第七章 结论与展望 | 第132-136页 |
| ·主要的研究工作和创新点总结 | 第132-134页 |
| ·本文的主要工作 | 第132-134页 |
| ·本文的主要创新点 | 第134页 |
| ·进一步的研究方向 | 第134-136页 |
| 参考文献 | 第136-144页 |
| 图索引 | 第144-146页 |
| 表索引 | 第146-148页 |
| Figure Index | 第148-150页 |
| Table Index | 第150-152页 |
| 致谢 | 第152-154页 |
| 攻读博士学位期间从事的科研工作及发表论文 | 第154-155页 |
