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可穿戴型助力机器人技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第一章 绪论第11-25页
   ·前言第11-13页
   ·助力机器人的研究概况第13-21页
     ·国外研究背景第14-20页
     ·国内研究背景第20-21页
   ·研究目的和意义第21页
   ·论文主要研究内容第21-25页
第二章 助力机器人构型及运动分析第25-57页
   ·人类步行简述第25-27页
   ·人体运动机理及肌肉模型第27-28页
     ·人体运动机理第27页
     ·肌肉动力学模型第27-28页
   ·人体下肢各关节运动范围及其运动特点第28-29页
   ·步行助力机器人的基本组成第29-31页
   ·助力机器人体系结构设计第31-32页
     ·非拟人结构第32页
     ·拟人结构第32页
   ·自由度设计第32-38页
     ·髋关节第33-34页
     ·膝关节第34-35页
     ·踝关节第35-37页
     ·拇趾踌趾关节第37-38页
   ·其它部件设计第38-39页
     ·腰带设计第38页
     ·连杆设计第38-39页
   ·驱动关节的确定第39-40页
   ·步行助力机器人动力系统第40-44页
     ·驱动方式分析第40-42页
     ·驱动电机选择第42-43页
     ·电源选择第43-44页
   ·助力机器人运动学设计概述第44-53页
     ·机器人正/逆向运动学第45页
     ·机器人正向运动学的解第45-48页
     ·逆向运动学问题的多解性与可解性第48-50页
     ·雅可比矩阵的求解第50页
     ·助力机器人运动学仿真第50-53页
 小结第53-57页
第三章 助力机器人动力学分析第57-69页
   ·人体基本参数第57-60页
     ·人体下肢各环节的质量分布和质心相对位置第58-59页
     ·人体下肢各环节转动惯量第59-60页
   ·助力机器人动力学分析第60-65页
     ·拉格朗日函数第60-61页
     ·步行助力机器人单侧系统动力学方程第61-65页
   ·助力机器人动态仿真与分析第65-103页
 小结第103-69页
第四章 人-机交互系统设计与实现第69-85页
   ·人机交互与人机一体化系统第69页
   ·人体运动信息获取第69-76页
     ·运动图像采集与分析方法第70页
     ·光电运动检测分析方法第70-71页
     ·肌电信号及其运动辨识第71-75页
       ·肌电信号产生的机理第71-72页
       ·肌电信号检测的方法第72-74页
       ·基于肌电信号的运动状态辨识第74-75页
     ·基于力信息的运动辨识第75-76页
   ·步行助力机器人传感器系统第76-80页
     ·传感器的基本特征第76-77页
     ·步行助力机器人力传感器第77-80页
   ·步行助力机器人整体结构第80-81页
 小结第81-85页
第五章 助力机器人操作系统的综合与实验第85-105页
   ·系统平台的软硬件实现第85-89页
     ·电控系统的硬件组成第85-87页
     ·系统中的软件实现第87-89页
   ·实验系统总体构成第89页
   ·控制模型的建立第89-99页
     ·分析模型简化第90-91页
     ·数学模型第91-99页
       ·基于假想质量、假想弹性、假想阻尼系数的控制模型分析第92-95页
       ·基于人体结构的模型分析第95-97页
       ·基于支撑相的模型分析第97-99页
   ·系统平台的测试实验结果与分析第99-103页
     ·基于 PCI总线的数据采集第99页
     ·基于假想质量、假想弹性系数的伺服控制系统第99-103页
 小结第103-105页
第六章 总结和展望第105-109页
   ·研究工作总结第105-107页
   ·本文的创新点第107页
   ·未来工作展望第107-109页
附录第109-110页
攻读博士学位期间的主要研究工作及成果第110-111页
致谢第111页

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