基于视频的车流量及排队事件检测研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·本文研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·各种交通检测器的功能比较 | 第10-14页 |
| ·各种传统检测技术 | 第10-12页 |
| ·基于视频图像的检测技术 | 第12-14页 |
| ·视频交通检测技术国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·论文的结构及主要内容 | 第15-16页 |
| 第二章 视频交通参数检测系统 | 第16-21页 |
| ·视频检测系统的功能及核心 | 第16-18页 |
| ·视频检测系统的功能 | 第16-17页 |
| ·视频检测系统的核心 | 第17-18页 |
| ·视频交通参数与事件检测系统的构成 | 第18页 |
| ·视频交通参数与事件检测系统工作原理 | 第18-21页 |
| ·作原理 | 第18-19页 |
| ·系统各功能模块 | 第19-21页 |
| 第三章 系统硬件构成、软件设计及图像预处理 | 第21-38页 |
| ·系统硬件构成 | 第21-28页 |
| ·CCD摄像机 | 第21-25页 |
| ·图像采集卡 | 第25-28页 |
| ·系统软件设计 | 第28-32页 |
| ·软件处理框图 | 第28-29页 |
| ·软件流程图 | 第29-30页 |
| ·用户界面设计 | 第30-32页 |
| ·图像灰度化处理 | 第32-35页 |
| ·彩色图像 | 第32-34页 |
| ·灰度图像 | 第34页 |
| ·实验结果分析 | 第34-35页 |
| ·视频图像的平滑处理算法设计 | 第35-38页 |
| 第四章 车辆检测算法设计 | 第38-58页 |
| ·各种运动目标检测算法简介 | 第38-40页 |
| ·视频图像的背景提取算法设计 | 第40-46页 |
| ·基于多帧图像平均的背景提取算法 | 第41-43页 |
| ·基于统计的背景提取算法 | 第43-44页 |
| ·一种新的背景提取算法 | 第44-46页 |
| ·视频图像的二值化算法 | 第46-49页 |
| ·基于类间方差(OTSU)的图像二值化算法 | 第47-48页 |
| ·基于背景相减的图像二值化算法 | 第48页 |
| ·实验结果分析 | 第48-49页 |
| ·背景及阈值动态更新 | 第49-56页 |
| ·背景的更新算法 | 第49-51页 |
| ·阈值的更新算法 | 第51-55页 |
| ·背景和阈值的更新的实验结果分析 | 第55-56页 |
| ·阴影去除 | 第56-58页 |
| 第五章 车流量检测和排队事件检测的实现 | 第58-64页 |
| ·基于虚拟线圈的车流量检测算法 | 第58-61页 |
| ·排队事件检测算法 | 第61页 |
| ·车流量及排队事件检测实验结果 | 第61-64页 |
| 结论与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
