| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-15页 |
| 目录 | 第15-17页 |
| 插图索引 | 第17-18页 |
| 表格索引 | 第18-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-25页 |
| ·研究目的和意义 | 第19-20页 |
| ·计算机辅助医学图像分析 | 第20-22页 |
| ·本文组织结构 | 第22-23页 |
| 参考文献 | 第23-25页 |
| 第二章 医学心脏成像 | 第25-37页 |
| ·心脏的解剖结构 | 第25-26页 |
| ·心脏的成像设备 | 第26-32页 |
| ·磁共振心脏成像 | 第27-28页 |
| ·超声心脏成像 | 第28-30页 |
| ·核医学心脏成像 | 第30-31页 |
| ·X线心脏成像 | 第31-32页 |
| ·心脏图像分析 | 第32-34页 |
| 参考文献 | 第34-37页 |
| 第三章 医学图像与图像分割 | 第37-55页 |
| ·医学图像的特点 | 第37-39页 |
| ·图像分割算法的分类 | 第39-40页 |
| ·基于边缘检测的图像分割 | 第40-41页 |
| ·基于随机场模型的图像分割算法 | 第41-43页 |
| ·马尔科夫随机场与平滑先验 | 第41-42页 |
| ·Gibbs分布与贝叶斯分割 | 第42-43页 |
| ·基于动态轮廓线模型的图像分割 | 第43-49页 |
| ·参数动态轮廓线模型 | 第43-45页 |
| ·几何动态轮廓线模型和水平集方法 | 第45-48页 |
| ·正则化和非正则化的水平集算法 | 第48-49页 |
| ·基于图论的图像分割 | 第49-52页 |
| ·医学图像分割的特点 | 第52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 第四章 磁共振心脏图像左心室分割新方法 | 第55-73页 |
| ·引言 | 第55-56页 |
| ·水平集框架下的曲线演化 | 第56-58页 |
| ·广义模糊几何动态轮廓线 | 第58-62页 |
| ·几何动态轮廓线模型 | 第58页 |
| ·广义模糊概念与GFO算子 | 第58-61页 |
| ·广义模糊动态轮廓线模型 | 第61-62页 |
| ·基于水平集的先验概率知识模型 | 第62-66页 |
| ·从训练集到先验概率知识模型 | 第63-65页 |
| ·知识引导下的曲线演化 | 第65-66页 |
| ·实验结果与讨论 | 第66-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 第五章 超声心脏图像分割新算法 | 第73-89页 |
| ·引言 | 第73-74页 |
| ·心脏超声图像与小波多尺度图像分析 | 第74-78页 |
| ·小波多尺度水平集算法 | 第78-82页 |
| ·边界和区域动态轮廓线模型 | 第78-79页 |
| ·基于图像边界、区域统计和尺度间形状约束的能量模型 | 第79-80页 |
| ·水平集算法和能量最小化 | 第80-81页 |
| ·多分辨率参数调整 | 第81-82页 |
| ·实验结果和讨论 | 第82-86页 |
| 参考文献 | 第86-89页 |
| 第六章 磁共振心室内外壁联合分割与追踪 | 第89-101页 |
| ·心室内外壁联合分割 | 第89-91页 |
| ·心室内壁时序追踪算法 | 第91-92页 |
| ·重要心功能参数 | 第92-93页 |
| ·实验结果与讨论 | 第93-99页 |
| 参考文献 | 第99-101页 |
| 第七章 结论与展望 | 第101-103页 |
| ·结论 | 第101-102页 |
| ·展望 | 第102-103页 |
| 参考文献 | 第103-105页 |
| 攻读博士期间发表的论文 | 第105-107页 |
| 致谢 | 第107-109页 |