基于DSP的空瓶缺陷识别问题研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·啤酒瓶缺陷识别意义及发展现状 | 第11页 |
| ·数字图像处理技术理论 | 第11-12页 |
| ·图像识别和分类理论 | 第12-13页 |
| ·DSP 的发展 | 第13-14页 |
| ·啤酒瓶缺陷识别系统中 DSP 的选择 | 第14-15页 |
| ·本课题研究的内容 | 第15-16页 |
| 第2章 空瓶图像的处理 | 第16-29页 |
| ·啤酒瓶图像的预处理 | 第16-21页 |
| ·图像滤波 | 第16-18页 |
| ·图像增强 | 第18-19页 |
| ·直方图修正法 | 第19-21页 |
| ·图像分割 | 第21-28页 |
| ·阈值分割 | 第21-25页 |
| ·边界检测 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 空瓶缺陷识别与分类方法 | 第29-44页 |
| ·模板匹配识别算法 | 第29-30页 |
| ·神经网络模式识别 | 第30-32页 |
| ·误差反向传播网络 | 第31-32页 |
| ·BP 网络的改进 | 第32页 |
| ·支持向量机(SVM)识别算法 | 第32-37页 |
| ·基本原理 | 第33-35页 |
| ·学习算法 | 第35-37页 |
| ·试验分析 | 第37-43页 |
| ·瓶身缺陷识别 | 第37-38页 |
| ·瓶口缺陷识别 | 第38-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 空瓶缺陷识别系统在 DSP 中实现 | 第44-54页 |
| ·基于 DSP 的图像处理系统的总体框架 | 第44-48页 |
| ·光源的选择和照明方式的设计 | 第45-46页 |
| ·摄像头选择 | 第46-47页 |
| ·TMS320C6713硬件结构 | 第47-48页 |
| ·CCS 软件设计 | 第48-53页 |
| ·CCS 开发环境的介绍 | 第49-50页 |
| ·程序总体构架 | 第50页 |
| ·与中断相关的初始化 | 第50-51页 |
| ·编写 BOOT 程序 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结论与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第60页 |
