| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 1 绪论 | 第12-32页 |
| ·选题背景和意义 | 第12-13页 |
| ·设备状态监测和故障诊断技术 | 第13-16页 |
| ·设备状态监测与故障诊断技术发展回顾 | 第13-15页 |
| ·设备状态监测与故障诊断技术发展趋势 | 第15-16页 |
| ·船舶技术状态评估技术 | 第16-22页 |
| ·船舶技术状态评估技术发展 | 第16-18页 |
| ·船舶设备与船体状态检测技术 | 第18-19页 |
| ·船舶技术状态综合评估方法 | 第19-21页 |
| ·船舶技术状态评估技术发展趋势及存在问题 | 第21-22页 |
| ·信息融合技术 | 第22-29页 |
| ·信息融合技术发展 | 第22-23页 |
| ·信息融合的层次分解 | 第23-25页 |
| ·信息融合的常用方法及应用 | 第25-28页 |
| ·影响信息融合技术应用的问题 | 第28-29页 |
| ·本文的主要内容与结构安排 | 第29-32页 |
| 2 基于信息融合的舰船动力装置技术状态评估框架 | 第32-42页 |
| ·技术状态管理概念及发展 | 第32-34页 |
| ·技术状态评估含义 | 第34-35页 |
| ·基于信息融合的舰船动力装置技术状态评估模型 | 第35-38页 |
| ·舰船动力装置技术状态评估的指标体系 | 第38-41页 |
| ·舰船动力装置技术状态评估的指标体系划分原则 | 第39-40页 |
| ·舰船动力装置的技术状态指标体系 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 3 粗糙集理论在设备技术状态评估中的应用 | 第42-55页 |
| ·问题的提出 | 第42-43页 |
| ·粗糙集理论 | 第43-48页 |
| ·知识概念 | 第43-45页 |
| ·知识约简 | 第45-46页 |
| ·信息系统及决策表 | 第46-47页 |
| ·基于区分矩阵的决策表约简 | 第47-48页 |
| ·基于粗糙集理论的QGF-1 汽轮鼓风机技术状态评估的属性约简 | 第48-53页 |
| ·基于区分矩阵的属性约简 | 第49-52页 |
| ·基于Rosetta 软件的属性约简及决策规则 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 4 D-S 证据理论在舰船动力装置技术状态评估中的应用 | 第55-69页 |
| ·问题的提出 | 第55-56页 |
| ·D-S 证据理论 | 第56-60页 |
| ·信度函数 | 第56-57页 |
| ·D-S 证据组合原理 | 第57-59页 |
| ·冲突权重 | 第59-60页 |
| ·D-S 证据理论的改进措施 | 第60-64页 |
| ·证据冲突情况下的改进 | 第61-62页 |
| ·证据相关情况下的改进 | 第62-64页 |
| ·基于D-S 证据理论的决策方法 | 第64-65页 |
| ·基于D-S 证据理论的舰船动力装置技术状态评估 | 第65-67页 |
| ·基于D-S 证据理论的舰船动力装置技术状态评估流程 | 第65页 |
| ·构造舰船动力装置技术状态的识别框架 | 第65-66页 |
| ·选择评价指标，建立证据体 | 第66页 |
| ·多证据组合 | 第66-67页 |
| ·综合决策 | 第67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 5 基于信息熵的舰船动力机械故障诊断 | 第69-92页 |
| ·问题的提出 | 第69-70页 |
| ·振动信号的信息熵特征 | 第70-73页 |
| ·奇异谱熵 | 第71-72页 |
| ·功率谱熵 | 第72页 |
| ·小波空间状态特征谱熵和小波能谱熵 | 第72-73页 |
| ·旋转机械典型故障的信息熵带及信息熵期望值 | 第73-84页 |
| ·旋转机械典型故障的表现和特征 | 第74-76页 |
| ·转子系统典型故障模拟实验 | 第76-79页 |
| ·实验数据的三维频谱图 | 第79-83页 |
| ·实验结果－信息熵带和信息熵期望值 | 第83-84页 |
| ·基于信息熵贴近度的旋转机械故障诊断 | 第84-87页 |
| ·基于贴近度的状态评估原理 | 第85页 |
| ·贴近度计算模型 | 第85-86页 |
| ·基于信息熵贴近度计算模型 | 第86页 |
| ·实例计算 | 第86-87页 |
| ·基于信息熵和D-S 证据理论的旋转机械故障诊断 | 第87-91页 |
| ·基于信息熵的基本可信度分配函数的构造 | 第88-89页 |
| ·诊断实例 | 第89-91页 |
| ·本章小结 | 第91-92页 |
| 6 基于任务剖面的复杂系统技术状态综合评估方法 | 第92-111页 |
| ·问题的提出 | 第92页 |
| ·单设备的技术状态评价方法 | 第92-103页 |
| ·单设备技术状态评估指标的确定 | 第93-94页 |
| ·基于指标分级的单设备技术状态评估 | 第94-98页 |
| ·基于D-S 证据理论的单设备技术状态评估 | 第98-103页 |
| ·基于任务剖面和设备群的系统层次分解 | 第103-104页 |
| ·设备群的技术状态综合评价方法 | 第104页 |
| ·复杂系统技术状态等级确定方法 | 第104-105页 |
| ·基于设备群权重的复杂系统技术状态等级确定 | 第104-105页 |
| ·基于D-S 证据的复杂系统技术状态等级确定 | 第105页 |
| ·基于专家模糊打分法的权重确定方法 | 第105-107页 |
| ·评估实例 | 第107-110页 |
| ·基于任务剖面和设备群的舰船动力装置层次结构 | 第107-108页 |
| ·单设备的技术状态评估 | 第108-109页 |
| ·舰船动力装置的设备群的技术状态评估 | 第109页 |
| ·舰船动力装置的技术状态评估 | 第109-110页 |
| ·本章小结 | 第110-111页 |
| 7 总结 | 第111-113页 |
| ·全文总结 | 第111-112页 |
| ·研究展望 | 第112-113页 |
| 致谢 | 第113-114页 |
| 参考文献 | 第114-124页 |
| 附录1 作者攻读学位期间发表的学术论文 | 第124-126页 |
| 附录2 作者攻读学位期间参与的科研项目 | 第126页 |
