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基于Apriori算法和OLAP的关联规则挖掘模型设计

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-10页
   ·问题的提出第7-8页
   ·技术背景第8-10页
第二章 OLAP的相关问题第10-22页
   ·数据仓库第10-13页
     ·数据仓库的概念第10-11页
     ·数据仓库的体系结构第11-13页
   ·联机分析处理技术第13-22页
     ·OLAP的定义第13-14页
     ·OLAP的相关概念第14-16页
     ·OLAP数据组织模式第16-18页
     ·OLAP多维分析第18-21页
     ·OLAP与数据仓库的关系第21-22页
第二章 关联规则的相关问题第22-32页
   ·关联规则第22-24页
     ·关联规则的定义第22页
     ·关于关联规则的讨论第22-24页
     ·关联规则的求解过程第24页
   ·Apriori算法第24-32页
     ·关联规则经典算法之一Apriori算法第24-29页
     ·Apriori算法的优化第29-32页
第四章 关键技术及工具第32-37页
   ·SQL Server DTS服务第32页
   ·SQL Server Analysis服务第32页
   ·星型模型和雪花型模型第32-34页
   ·MDX和ADOMD.NET第34-37页
     ·MDX语言第34-36页
     ·ADOMD.NET第36-37页
第五章 基于OLAP的关联规则挖掘模型设计第37-49页
   ·Apriori算法与OLAP结合的背景第37-38页
   ·挖掘模型的提出第38-39页
   ·源数据第39-40页
   ·数据立方体和OLAP引擎第40-46页
     ·维度表设计第40-43页
     ·事实表设计第43-46页
   ·关联规则挖掘引擎第46-47页
   ·用户界面第47-49页
第六章 总结与展望第49-51页
   ·结论与总结第49-50页
   ·进一步展望第50-51页
致谢第51-52页
参考文献第52-55页
图目录第55页
表目录第55页

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