| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题背景和研究意义 | 第10-11页 |
| ·Web 结构挖掘算法的发展和研究现状 | 第11-14页 |
| ·本文主要研究工作和创新点 | 第14-15页 |
| ·论文结构 | 第15-16页 |
| 第二章 Web 数据挖掘 | 第16-22页 |
| ·Web挖掘的定义 | 第16-17页 |
| ·Web 挖掘的分类 | 第17-19页 |
| ·Web 内容挖掘 | 第17-18页 |
| ·Web 结构挖掘 | 第18页 |
| ·Web 使用挖掘 | 第18-19页 |
| ·Web 挖掘中的关键技术 | 第19-21页 |
| ·路径分析技术 | 第20页 |
| ·关联规则挖掘技术 | 第20页 |
| ·序列模式挖掘技术 | 第20页 |
| ·聚类分类技术 | 第20-21页 |
| ·Web 数据挖掘的实现 | 第21-22页 |
| 第三章 Web 链接结构分析 | 第22-33页 |
| ·Web 链接结构分析产生的背景 | 第22-23页 |
| ·Web 链接结构分析模型 | 第23-26页 |
| ·图模型 | 第23-25页 |
| ·马尔可夫模型（Markov Model） | 第25页 |
| ·最大流模型（Maximal Flow Model） | 第25-26页 |
| ·概率关系模型（Probabilistic Relational Model） | 第26页 |
| ·其它模型 | 第26页 |
| ·Web 链接的结构和特点 | 第26-28页 |
| ·链接结构分析算法 | 第28-31页 |
| ·网页聚簇性分析算法 | 第28-29页 |
| ·网页权值分析算法 | 第29-31页 |
| ·Web 链接结构分析在 Web 信息检索中的应用 | 第31-33页 |
| ·网页评价 | 第31页 |
| ·网页分类 | 第31-32页 |
| ·主题提取 | 第32-33页 |
| 第四章 主题提取算法——HITS | 第33-46页 |
| ·HITS 算法的基本思想 | 第33-35页 |
| ·HITS 算法的具体过程 | 第35-40页 |
| ·构造Web 链接结构子图 | 第35-37页 |
| ·迭代式链接分析计算 | 第37-40页 |
| ·评价与分析 | 第40-43页 |
| ·一些对 HITS 算法的改进 | 第43-46页 |
| ·ARC 算法——IBM 研究中心对HITS 算法的改进 | 第44页 |
| ·Average 算法和Sim 算法 | 第44-46页 |
| 第五章 对HITS 算法的改进——W-HITS 算法 | 第46-57页 |
| ·改进的总体思路 | 第46页 |
| ·更有效的选取基集 | 第46-49页 |
| ·站内链接的排除 | 第47页 |
| ·非站内无效链接的排除 | 第47-49页 |
| ·基于内容分析的节点加权和修剪 | 第49-55页 |
| ·向量空间模型 | 第50-54页 |
| ·链接结构子图节点主题的向量表示 | 第54页 |
| ·查询主题的向量表示 | 第54页 |
| ·Web 节点和查询主题的相似度计算 | 第54-55页 |
| ·确定权重阈值修剪低相关度的节点 | 第55页 |
| ·结合内容相关性分析的W-HITS 算法 | 第55-56页 |
| ·W-HITS 算法小结 | 第56-57页 |
| ·改善不合理的结果 | 第56页 |
| ·控制主题偏移 | 第56页 |
| ·W-HITS 算法的应用 | 第56-57页 |
| 第六章 W-HITS 算法的实验验证和分析讨论 | 第57-66页 |
| ·实验方案 | 第57-58页 |
| ·实验系统设计 | 第58-62页 |
| ·系统结构 | 第58-59页 |
| ·链接结构子图构造模块 | 第59-61页 |
| ·节点加权模块 | 第61-62页 |
| ·迭代加权模块 | 第62页 |
| ·实验结果分析讨论 | 第62-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第73页 |
