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基于半脆弱数字水印图像认证技术的研究

摘要第1-8页
Abstract第8-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·课题研究背景及国内外研究现状第9-11页
     ·课题研究背景第9-10页
     ·国内外研究现状第10-11页
   ·选题意义和本论文的研究方法第11页
     ·选题意义第11页
     ·本论文的研究方法第11页
   ·本文的主要内容安排第11-13页
第二章 认证水印相关技术第13-31页
   ·数字水印技术第13-16页
     ·数字水印的基本原理第13-14页
     ·数字水印的分类及应用第14-16页
   ·认证水印技术第16-25页
     ·认证水印的设计要求和特征第16-18页
     ·认证水印的分类第18-19页
     ·现有认证水印算法分析第19-22页
     ·认证系统评测第22-23页
     ·认证水印所受攻击行为分析第23-24页
     ·认证水印的发展方向第24-25页
   ·小波理论第25-30页
     ·小波理论的发展历史第26页
     ·离散小波变换第26-27页
     ·哈尔变换第27-28页
     ·多分辨率分析第28页
     ·Mallat算法第28-30页
     ·小波变换的优势第30页
   ·小结第30-31页
第三章 基于分块技术的置乱算法第31-48页
   ·重要符号说明第31页
   ·基于分块技术的随机均匀置乱改进算法第31-33页
   ·分块置乱算法I的相关分析第33-43页
     ·相关复杂度分析第33-34页
     ·分块置乱算法I对比实验第34-35页
     ·置乱效果评估公式第35-36页
     ·置乱参数分析第36-43页
   ·分块置乱算法II第43-44页
   ·分块置乱算法II、I的对比分析第44-47页
     ·置乱效果对比第44页
     ·相关复杂度对比第44-45页
     ·综合分析对比第45-47页
     ·弱性置乱周期对比第47页
   ·小结第47-48页
第四章 基于小波能量的自适应半脆弱认证水印算法第48-72页
   ·重要符号说明第48页
   ·数据处理第48-50页
     ·载体图像预处理第48-49页
     ·嵌入图像处理第49-50页
   ·小波变换及嵌入位置选取第50-52页
   ·小波能量函数第52页
   ·嵌入强度函数第52-54页
     ·横向嵌入强度第52-53页
     ·纵向嵌入强度第53页
     ·综合嵌入强度第53-54页
   ·水印嵌入过程第54-55页
   ·水印提取过程第55页
   ·水印检测过程第55-61页
     ·相关抗攻击实验第57-61页
   ·算法的相关分析第61-64页
     ·复杂度分析第61-62页
     ·数据处理分析第62页
     ·嵌入位置及容量分析第62页
     ·相关参数分析第62-63页
     ·量化误差分析第63-64页
     ·嵌入算法敏感性分析第64页
   ·仿真实验及分析第64-71页
     ·嵌入区域的影响第64-67页
     ·Wmin,Wmax实验分析第67-68页
     ·a_1,a_2实验分析第68-69页
     ·m实验分析第69-70页
     ·针对Th_(min)、Th_(max)实验第70-71页
   ·算法特点第71页
   ·小结第71-72页
第五章 基于小波能量的半脆弱数字水印图像认证系统实现第72-78页
   ·基于小波能量的半脆弱数字水印图像认证系统总体设计第72-73页
     ·系统设计目标第72页
     ·系统设计方案第72-73页
   ·系统实现流程图第73-75页
   ·系统的软件实现第75-77页
   ·系统运行环境第77页
   ·小结第77-78页
第六章 总结与展望第78-79页
   ·总结第78页
   ·展望第78-79页
参考文献第79-82页
作者简历 攻读学位期间完成的主要工作第82-83页
致谢第83页

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