数据挖掘在客户价值管理中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 引言 | 第10-16页 |
| ·研究背景概述 | 第10-11页 |
| ·研究的意义 | 第11页 |
| ·文献综述 | 第11-13页 |
| ·研究创新点、研究方法与框架 | 第13-16页 |
| ·研究创新点 | 第13-14页 |
| ·研究方法 | 第14页 |
| ·论文框架 | 第14-16页 |
| 2 客户价值管理的意义 | 第16-34页 |
| ·客户价值管理的内涵 | 第16-19页 |
| ·理解客户 | 第16页 |
| ·理解客户价值 | 第16-17页 |
| ·理解客户价值管理 | 第17-19页 |
| ·客户价值管理的核心 | 第19-29页 |
| ·客户价值分析 | 第19-25页 |
| ·客户价值的创造 | 第25-29页 |
| ·客户价值管理的体系 | 第29-34页 |
| ·宽度管理 | 第30-31页 |
| ·远度管理 | 第31-32页 |
| ·深度管理 | 第32-34页 |
| 3 数据挖掘技术的意义 | 第34-40页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第34页 |
| ·技术上的定义 | 第34页 |
| ·商业角度的定义 | 第34页 |
| ·数据挖掘的基础及未来研究方向 | 第34-36页 |
| ·数据挖掘的基础 | 第34-35页 |
| ·数据挖掘的研究方向 | 第35-36页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第36-37页 |
| ·数据挖掘系统的分类 | 第37-38页 |
| ·数据挖掘的流程 | 第38-40页 |
| ·数据挖掘环境 | 第38页 |
| ·数据挖掘过程 | 第38-40页 |
| 4 数据挖掘在客户价值管理中的应用 | 第40-56页 |
| ·数据挖掘在客户价值宽度管理中的应用 | 第40-45页 |
| ·客户识别 | 第40页 |
| ·数据挖掘应用需求 | 第40-42页 |
| ·进行试验 | 第42页 |
| ·挖掘算法 | 第42-44页 |
| ·结果 | 第44-45页 |
| ·数据挖掘在客户价值远度管理中的应用 | 第45-49页 |
| ·客户保留 | 第45-46页 |
| ·数据挖掘应用需求 | 第46页 |
| ·挖掘算法 | 第46-48页 |
| ·结果 | 第48页 |
| ·客户满意度与客户忠诚度 | 第48-49页 |
| ·数据挖掘在客户价值深度管理中的应用 | 第49-56页 |
| ·交叉销售 | 第50-51页 |
| ·数据挖掘应用需求 | 第51-53页 |
| ·进行试验 | 第53页 |
| ·挖掘算法 | 第53-55页 |
| ·结果 | 第55-56页 |
| 5 基于数据挖掘的客户价值管理系统 | 第56-66页 |
| ·基于数据挖掘技术的客户价值管理体系结构 | 第56-57页 |
| ·基于数据挖掘技术的客户价值管理体系的基本应用 | 第57-60页 |
| ·客户价值管理中的数据挖掘步骤 | 第57-59页 |
| ·客户价值管理中的数据说明 | 第59-60页 |
| ·基于数据挖掘技术的客户价值管理模块 | 第60-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 6 总结 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 在校期间发表的论文、科研成果等 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
