数据仓库及数据挖掘技术在电信网络资源管理中的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外发展状况和趋势 | 第10-11页 |
| ·论文主要研究内容和结构 | 第11-12页 |
| 第2章 数据仓库技术 | 第12-18页 |
| ·数据仓库的特点 | 第12-13页 |
| ·数据仓库体系结构 | 第13-14页 |
| ·数据仓库体系结构建立中的三个关键技术 | 第14-18页 |
| ·数据仓库的目标数据库 | 第15-16页 |
| ·数据抽取和转换 | 第16-17页 |
| ·前端数据访问和分析工具 | 第17-18页 |
| 第3章 数据挖掘技术 | 第18-28页 |
| ·数据挖掘任务 | 第18页 |
| ·数据挖掘在网络资源管理中的流程 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘在网络资源管理中的方法论 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘算法 | 第20-22页 |
| ·关联规则算法 | 第22-28页 |
| ·关联规则概述 | 第22-23页 |
| ·Apriori算法 | 第23-28页 |
| 第4章 电信网络资源管理系统的总体架构 | 第28-34页 |
| ·对现状的评估 | 第28-29页 |
| ·制定实施概要 | 第29页 |
| ·数据仓库与数据挖掘之间的关系 | 第29-30页 |
| ·电信网络资源管理系统的数据仓库体系 | 第30-32页 |
| ·总体方案 | 第30-31页 |
| ·电信网络资源数据仓库的体系结构 | 第31页 |
| ·电信网络资源数据仓库的模型设计 | 第31-32页 |
| ·电信网络资源管理系统的数据挖掘体系 | 第32-34页 |
| ·数据挖掘主题的选取 | 第32页 |
| ·数据挖掘模型的建立 | 第32页 |
| ·前端数据访问和显示 | 第32-34页 |
| 第5章 上海电信网络资源数据仓库的构建 | 第34-47页 |
| ·电信网络简介 | 第34-39页 |
| ·电信网的概念 | 第34页 |
| ·电信网的组成 | 第34-36页 |
| ·电信网的分类 | 第36-39页 |
| ·上海电信网络资源数据仓库的体系结构 | 第39-42页 |
| ·数据源 | 第40-41页 |
| ·数据抽取 | 第41-42页 |
| ·数据变换、净化和加载 | 第42页 |
| ·数据建模 | 第42页 |
| ·数据仓库的目标数据库和管理工具 | 第42页 |
| ·上海电信网络资源数据仓库的数据仓库建模 | 第42-47页 |
| ·建立层次模型 | 第43-44页 |
| ·建立基础数据仓库 | 第44-46页 |
| ·建立数据集市 | 第46-47页 |
| 第6章 数据挖掘在网络资源管理方面的应用 | 第47-56页 |
| ·楼宇宽带用户的客户流失模型 | 第47-50页 |
| ·项目目标 | 第47页 |
| ·项目介绍 | 第47-49页 |
| ·对实验的解释 | 第49-50页 |
| ·网络资源利用率的研究 | 第50-56页 |
| ·项目简介 | 第50-51页 |
| ·确定理想利用率和合理利用率范围 | 第51-52页 |
| ·计算实际利用率 | 第52-55页 |
| ·分析原因 | 第55-56页 |
| 第7章 总结和展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
