车牌识别方法及其在智能车辆安检系统中的应用研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究背景 | 第9-11页 |
| ·车牌识别技术研究现状及发展趋势 | 第11-12页 |
| ·智能车辆安检系统简介 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 第2章车牌图像预处理方法 | 第14-28页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·数字图像处理 | 第14-16页 |
| ·处理方法 | 第14-15页 |
| ·基本内容 | 第15-16页 |
| ·车牌图像预处理 | 第16-27页 |
| ·灰度化 | 第17-18页 |
| ·图像增强 | 第18-22页 |
| ·边缘检测 | 第22-27页 |
| ·本章小节 | 第27-28页 |
| 第3章车牌定位 | 第28-36页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·常用的车牌定位方法 | 第29页 |
| ·CANNY边缘检测器 | 第29-32页 |
| ·非极大值抑制 | 第30-31页 |
| ·阈值化 | 第31-32页 |
| ·车牌定位 | 第32-35页 |
| ·粗定位 | 第32-34页 |
| ·精定位 | 第34-35页 |
| ·本章小节 | 第35-36页 |
| 第4章字符分割 | 第36-42页 |
| ·倾斜矫正 | 第36-38页 |
| ·字符分割 | 第38-41页 |
| ·归一化 | 第41页 |
| ·本章小节 | 第41-42页 |
| 第5章字符识别 | 第42-50页 |
| ·字符识别常用方法 | 第42-43页 |
| ·本文采用的字符识别方法 | 第43-49页 |
| ·模板匹配方法的基本原理 | 第44-45页 |
| ·改进的模板匹配算法 | 第45-49页 |
| ·本章小节 | 第49-50页 |
| 第6章智能车辆安检系统 | 第50-65页 |
| ·项目背景与社会意义 | 第50页 |
| ·系统组成 | 第50-52页 |
| ·客户端 | 第52-55页 |
| ·网络传输 | 第55-57页 |
| ·软件设计 | 第57-64页 |
| ·本章小节 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第71页 |
