| 内容提要 | 第1-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-15页 |
| ·课题研究的意义与背景 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8页 |
| ·常用的人脸检测算法 | 第8-13页 |
| ·人脸检测的测试集及评价指标 | 第13-14页 |
| ·论文主要工作 | 第14-15页 |
| 第2章 肤色分割技术 | 第15-27页 |
| ·色彩空间简介 | 第15-19页 |
| ·色彩空间的选择 | 第19页 |
| ·建立肤色模型 | 第19-23页 |
| ·实验结果与分析 | 第23-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第3章 统计学习理论和支持向量机 | 第27-40页 |
| ·机器学习及其传统方法 | 第27-29页 |
| ·统计学习理论 | 第29-31页 |
| ·支持向量机 | 第31-37页 |
| ·支持向量机的实现 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于SVM 的人脸检测 | 第40-60页 |
| ·样本及样本预处理 | 第40-41页 |
| ·特征提取 | 第41-44页 |
| ·构造SVM 人脸分类器 | 第44-50页 |
| ·人脸检测系统 | 第50-55页 |
| ·实验结果与分析 | 第55-60页 |
| 第5章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 摘要 | 第66-68页 |
| Abstract | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 导师及作者简介 | 第72页 |