| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第11页 |
| ·网络调查的历史及国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作和特色 | 第13-16页 |
| 第2章 网络调查及其相关理论 | 第16-27页 |
| ·调查及抽样调查 | 第16页 |
| ·网络调查的概念、类型及特点 | 第16-18页 |
| ·网络调查的含义 | 第16-17页 |
| ·网络调查的类型和特点 | 第17-18页 |
| ·网络调查非抽样误差的种类与计量 | 第18-26页 |
| ·抽样框误差及计量 | 第19-22页 |
| ·无回答误差及计量 | 第22-25页 |
| ·计量误差 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于数据挖掘的网络调查数据预处理方法 | 第27-50页 |
| ·数据预处理概念 | 第27页 |
| ·数据预处理方法 | 第27-31页 |
| ·数据清洗 | 第27-29页 |
| ·数据集成 | 第29页 |
| ·数据转换 | 第29-30页 |
| ·数据消减 | 第30-31页 |
| ·网络调查数据预处理 | 第31-33页 |
| ·基于分类的数据预处理算法 | 第33-41页 |
| ·基于分类的数据预处理过程 | 第33-35页 |
| ·ID3算法及其应用 | 第35-41页 |
| ·基于粗糙集的数据预处理算法 | 第41-49页 |
| ·粗糙集基本理论 | 第42页 |
| ·基于可分辨矩阵的遗漏数据补齐算法 | 第42-45页 |
| ·k-相似矩阵遗漏数据补齐算法 | 第45-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第4章 NETSURVEY网络调查系统实现 | 第50-76页 |
| ·系统分析 | 第50-58页 |
| ·用户识别、分析 | 第50-51页 |
| ·数据分析 | 第51页 |
| ·系统主要功能分析 | 第51-55页 |
| ·系统主要流程分析 | 第55-58页 |
| ·系统设计 | 第58-69页 |
| ·系统类与对象识别及其行为分析 | 第59-64页 |
| ·系统部署 | 第64-65页 |
| ·系统动态行为 | 第65-68页 |
| ·数据模型 | 第68-69页 |
| ·系统实现 | 第69-74页 |
| ·系统构架 | 第69页 |
| ·数据预处理算法的实现 | 第69-70页 |
| ·几个关键技术 | 第70-74页 |
| ·小结 | 第74-76页 |
| 第5章 NETSURVEY网络调查系统应用效果实证研究 | 第76-83页 |
| ·Netsurvey系统调查实施能力分析 | 第76-77页 |
| ·Netsurvey系统数据预处理 | 第77-78页 |
| ·印刷调查和网络调查比较分析 | 第78-82页 |
| ·无回答 | 第79页 |
| ·题目样式对被访者回答的影响 | 第79-81页 |
| ·态度和行为问题 | 第81-82页 |
| ·小结 | 第82-83页 |
| 第6章 结论与展望 | 第83-85页 |
| ·全文总结 | 第83-84页 |
| ·本文研究内容的后续工作和前景 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-92页 |
| 附录A 系统运行部分界面 | 第92-96页 |
| 附录B 数据预处理后决策树结构 | 第96-98页 |
| 在读期间科研情况一览 | 第98页 |