指纹图像预处理算法的研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题背景简介 | 第8-11页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·几种主要的生物特征识别技术 | 第9-11页 |
| ·指纹特征概述 | 第11-13页 |
| ·总体特征 | 第11-13页 |
| ·局部特征 | 第13页 |
| ·指纹识别技术的发展概况 | 第13-15页 |
| ·本文组织 | 第15-16页 |
| 2 自动指纹识别系统简介 | 第16-25页 |
| ·系统工作流程 | 第16-22页 |
| ·指纹采集 | 第17页 |
| ·指纹图像的预处理 | 第17-21页 |
| ·图像分割 | 第18-19页 |
| ·求取方向图 | 第19页 |
| ·图像增强 | 第19-20页 |
| ·二值化 | 第20-21页 |
| ·细化 | 第21页 |
| ·指纹特征提取 | 第21-22页 |
| ·指纹特征匹配 | 第22页 |
| ·指纹识别系统性能评价 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 指纹方向场计算 | 第25-38页 |
| ·方向场概述 | 第25-26页 |
| ·基于滤波的方向场计算 | 第26-30页 |
| ·邻域方向模板法 | 第26-27页 |
| ·改进算法 | 第27-28页 |
| ·本文的一些改进工作 | 第28-29页 |
| ·实验比较和分析 | 第29-30页 |
| ·基于梯度的方向场计算 | 第30-36页 |
| ·最小均方根法 | 第30-31页 |
| ·改进算法 | 第31-33页 |
| ·本文的一些改进工作 | 第33-34页 |
| ·实验比较和分析 | 第34-36页 |
| ·两大类算法的实验结果比较分析 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 指纹图像的分割 | 第38-48页 |
| ·图像的规格化 | 第38-39页 |
| ·指纹图像分割 | 第39-46页 |
| ·基于方差阈值的分割 | 第40页 |
| ·基于方向信息进行分割 | 第40-43页 |
| ·利用线性分类器进行分割 | 第43-46页 |
| ·实验结果分析 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 5 总结与展望 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
