基于特征点匹配的图像拼接及医学应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·图像拼接技术概况 | 第8-12页 |
| ·图像拼接技术的主要内容 | 第8页 |
| ·图像拼接技术的分类及实现算法的概况 | 第8-11页 |
| ·图像拼接技术的研究现状 | 第11-12页 |
| ·图像拼接技术在医学图像中的应用 | 第12页 |
| ·本课题的主要工作 | 第12-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 2 图像中特征点的提取 | 第14-24页 |
| ·图像特征提取概述 | 第14-16页 |
| ·边缘特征 | 第14-15页 |
| ·角点特征 | 第15-16页 |
| ·Harris算子 | 第16-19页 |
| ·算法 | 第16-18页 |
| ·测试图像及实验结果 | 第18-19页 |
| ·Susan算子 | 第19-21页 |
| ·算法 | 第19-20页 |
| ·测试图像及实验结果 | 第20-21页 |
| ·本文设计的Harris算子提取方法 | 第21-22页 |
| ·算法结果及说明 | 第22-24页 |
| 3 SIFT算子的特征提取技术研究 | 第24-35页 |
| ·尺度空间极值求取 | 第25-28页 |
| ·高斯差分图像DOG生成 | 第25-27页 |
| ·DOG图像极值 | 第27-28页 |
| ·特征点位置的确定 | 第28-30页 |
| ·过滤低对比度特征点 | 第28-29页 |
| ·边缘过滤处特征点 | 第29-30页 |
| ·特征点方向的确定 | 第30-31页 |
| ·特征点描述符 | 第31-32页 |
| ·实验结果及分析 | 第32-35页 |
| 4 图像的特征点匹配技术研究 | 第35-56页 |
| ·经典匹配算法 | 第35-40页 |
| ·归一化灰度级相关方法 | 第36-37页 |
| ·贯序相似检测算法 | 第37-38页 |
| ·基于傅立叶变换的匹配方法 | 第38-39页 |
| ·基于轮廓的匹配方法 | 第39-40页 |
| ·本文设计的图像特征点的匹配算法 | 第40-52页 |
| ·区域匹配 | 第41-42页 |
| ·特征匹配 | 第42-44页 |
| ·松弛迭代处理 | 第44-45页 |
| ·消除错误匹配 | 第45-50页 |
| ·再匹配 | 第50-51页 |
| ·平行视图的视差估计 | 第51-52页 |
| ·算法结果及说明 | 第52-56页 |
| 5 图像拼接后的融合技术 | 第56-67页 |
| ·图像的空间坐标变换 | 第56-61页 |
| ·仿射变换坐标系简介 | 第56-60页 |
| ·仿射变换与图像像质之间的关系 | 第60-61页 |
| ·拼接融合及拼接缝的消除 | 第61-62页 |
| ·中值滤波法消除拼接缝 | 第61页 |
| ·利用小波变换的方法消除拼接缝 | 第61-62页 |
| ·利用加权平滑的方法消除拼接缝 | 第62页 |
| ·改进的拼接缝消除方法 | 第62-63页 |
| ·拼接结果及说明 | 第63-67页 |
| 6 总结与展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
