| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| ·课题的研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·课题的研究现状与发展趋势 | 第9-16页 |
| ·纹理及相关理论基础 | 第9-14页 |
| ·纹理分类的研究现状与发展趋势 | 第14-16页 |
| ·论文的主要内容及安排 | 第16-17页 |
| 2 Wedgelet变换与 Gabor变换相结合的纹理分类算法 | 第17-27页 |
| ·基于Gabor变换的纹理特征提取算法 | 第17-19页 |
| ·Fourier变换的基本概念 | 第17-18页 |
| ·基于Gabor变换的纹理特征提取 | 第18-19页 |
| ·Wedgelet变换与Gabor变换相结合的纹理特征提取算法 | 第19-21页 |
| ·Wedgelet的基本概念 | 第19-20页 |
| ·基于多尺度Wedgelet变换的遥感图像分解 | 第20-21页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第21-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 3 基于克隆选择的Gabor纹理特征优化算法 | 第27-34页 |
| ·克隆选择的基本原理 | 第27-28页 |
| ·基于克隆选择的Gabor纹理特征优化算法 | 第28-32页 |
| ·自适应交叉变异算法介绍 | 第28-30页 |
| ·克隆选择算法在Gabor纹理特征优化中的应用 | 第30-32页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 4 基于局部权重的单像素GMRF算法 | 第34-43页 |
| ·高斯-马尔可夫随机场算法介绍 | 第34-38页 |
| ·马尔可夫随机场概述 | 第34-35页 |
| ·高斯-马尔可夫随机场模型及参数估计 | 第35-38页 |
| ·GMRF改进算法介绍 | 第38-40页 |
| ·基于单像素的GMRF参数估计算法 | 第38-39页 |
| ·基于局部权重的GMRF算法 | 第39-40页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第40-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 结论 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-49页 |
| 课题资助情况 | 第49-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |