鼠腹腔巨噬细胞的图像分割研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第1章 绪论 | 第7-12页 |
·课题研究的目的和意义 | 第7-8页 |
·国内外医学图像分割研究现状 | 第8-11页 |
·本文工作以及组织结构 | 第11-12页 |
第2章 医学图像常用分割方法介绍 | 第12-29页 |
·基于边缘检测的分割技术 | 第12-18页 |
·边缘检测的数学基础 | 第12-13页 |
·边缘检测算子 | 第13-16页 |
·边缘检测的性能 | 第16-18页 |
·基于区域的分割技术 | 第18-21页 |
·阈值法 | 第18-19页 |
·区域生长法 | 第19-21页 |
·分裂合并法 | 第21页 |
·基于数学形态学的分割技术 | 第21-27页 |
·数学形态学的发展 | 第21-22页 |
·数学形态学的运算 | 第22-26页 |
·数学形态学的应用 | 第26-27页 |
·本章小节 | 第27-29页 |
第3章 基于分水岭算法的图像分割 | 第29-43页 |
·分水岭算法的基本思想 | 第29-32页 |
·分水岭分割算法 | 第32-34页 |
·基于距离变换的分水岭算法 | 第34-41页 |
·引言 | 第34-35页 |
·大津法(OTSU法) | 第35-37页 |
·距离变换 | 第37-39页 |
·标记循环 | 第39-40页 |
·边界跟踪 | 第40-41页 |
·试验结果及讨论 | 第41-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第4章 活动轮廓线模型的表达方式与水平集方法研究 | 第43-51页 |
·引言 | 第43页 |
·参数轮廓线模型(Snake Model) | 第43-44页 |
·几何活动轮廓线模型 | 第44-51页 |
·曲线演化理论 | 第44-46页 |
·水平集方法(Level Set Method) | 第46-49页 |
·水平集方法的数值求解问题 | 第49-51页 |
第5章 基于 M-S图像分割模型的C-V方法 | 第51-58页 |
·分割模型简述 | 第51-52页 |
·Mumford-Shah模型 | 第52-54页 |
·求解 M-S图像分割模型的C-V方法 | 第54-55页 |
·模型的数值离散 | 第55页 |
·分割试验 | 第55-56页 |
·本章小结 | 第56-58页 |
第6章 总结与展望 | 第58-60页 |
·全文工作总结 | 第58-59页 |
·今后工作展望 | 第59-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
攻读硕士期间发表的论文和参加的项目 | 第64页 |