| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究的背景及意义 | 第9-11页 |
| ·问题的提出 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究综述 | 第11-14页 |
| ·国外相关研究 | 第11-13页 |
| ·国内相关研究 | 第13-14页 |
| ·论文研究的内容、方法及技术路线 | 第14-17页 |
| ·论文研究的内容 | 第14-15页 |
| ·论文研究的方法及技术路线 | 第15-17页 |
| 2 建筑工程承发包价格发展过程 | 第17-34页 |
| ·承发包管理的产生及发展 | 第17-20页 |
| ·国外建筑工程承发包管理的产生及发展 | 第17页 |
| ·我国建筑工程承发包管理的发展 | 第17-20页 |
| ·招标承发包管理 | 第20页 |
| ·建筑工程承发包价格的界定 | 第20-23页 |
| ·建筑工程承发包价格的构成与演变 | 第23-29页 |
| ·建筑工程承发包价格确定方法的历史沿革 | 第29-33页 |
| ·我国建筑工程定额的历史沿革 | 第29-31页 |
| ·建筑工程承发包价格确定方法的发展 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 3 建筑工程承发包价格影响因素 | 第34-46页 |
| ·建筑安装工程费与节约国家资金的关系 | 第34-36页 |
| ·建筑工程承发包价格与商品房价格的关系 | 第36-37页 |
| ·影响建筑工程承发包价格的因素研究 | 第37-45页 |
| ·80年代中期之前影响建筑工程承发包价格因素分析 | 第38页 |
| ·80年代中期到2003年影响建筑工程承发包价格因素分析 | 第38-40页 |
| ·目前影响建筑工程承发包价格的因素分析 | 第40-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 4 建筑工程承发包价格历史数据分析 | 第46-61页 |
| ·建筑工程承发包价格发展轨迹 | 第46-49页 |
| ·总体发展轨迹 | 第46-47页 |
| ·砖混结构承发包价格的发展轨迹 | 第47-49页 |
| ·生产要素价格变化分析 | 第49-56页 |
| ·人工定额单价变化分析 | 第49-52页 |
| ·材料单价变化分析 | 第52-54页 |
| ·机械台班单价变化分析 | 第54-56页 |
| ·生产要素比例历史发展轨迹 | 第56-57页 |
| ·通货膨胀与承发包价格 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 5 建筑工程承发包价格的预测模型 | 第61-74页 |
| ·传统预测方法局限性 | 第61-62页 |
| ·回归分析 | 第61页 |
| ·因果分析法 | 第61页 |
| ·灰色预测 | 第61-62页 |
| ·小结 | 第62页 |
| ·人工神经网络基本理论 | 第62-69页 |
| ·人工神经网络的定义 | 第62-63页 |
| ·神经网络的发展及应用 | 第63-64页 |
| ·人工神经网络的基本原理 | 第64-65页 |
| ·BP神经网络 | 第65-68页 |
| ·BP网络模型的主要特点 | 第68页 |
| ·神经网络训练的注意事项 | 第68-69页 |
| ·建筑工程承发包价格BP网络预测模型的建立 | 第69-73页 |
| ·选取样本 | 第69页 |
| ·数据归一化 | 第69页 |
| ·网络结构参数的确定 | 第69-71页 |
| ·BP网络的创建 | 第71页 |
| ·激发函数的选择 | 第71页 |
| ·BP网络的初始化 | 第71-72页 |
| ·网络学习训练 | 第72-73页 |
| ·网络检验 | 第73页 |
| ·预测过程 | 第73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 6 建筑工程承发包价格预测实例 | 第74-79页 |
| ·建筑工程承发包价格因素数据收集与整理 | 第74-76页 |
| ·数据归一化处理 | 第76-77页 |
| ·构建模型 | 第77-78页 |
| ·建立并训练模型 | 第77页 |
| ·检验模型 | 第77-78页 |
| ·建筑工程承发包价格的BP网络预测 | 第78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 7 结论及有待进一步研究的问题 | 第79-81页 |
| ·结论 | 第79页 |
| ·有待进一步研究的问题 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-84页 |
| 附录:硕士研究生学习阶段发表论文 | 第84页 |