基于小波和隐马尔可夫模型的音频分类
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·研究背景 | 第8-11页 |
| ·音频 | 第8-9页 |
| ·音频结构化 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·音频分类的研究现状 | 第11-16页 |
| ·特征分析与抽取 | 第11-12页 |
| ·分类器设计 | 第12-16页 |
| ·本文的研究内容及结构安排 | 第16-18页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·论文结构 | 第17-18页 |
| 第二章 隐马尔可夫模型基本理论 | 第18-32页 |
| ·HMM基本思想 | 第18-20页 |
| ·马尔可夫链 | 第18页 |
| ·HMM基本思想 | 第18-19页 |
| ·HMM的定义 | 第19-20页 |
| ·HMM的基本算法 | 第20-27页 |
| ·前向—后向算法 | 第21-23页 |
| ·Viterbi算法 | 第23-24页 |
| ·Baum-Welch算法 | 第24-27页 |
| ·HMM算法实现中的问题 | 第27-30页 |
| ·初始模型参数的选取 | 第27-28页 |
| ·数据下溢问题 | 第28-30页 |
| ·多观察序列训练 | 第30页 |
| ·小结 | 第30-32页 |
| 第三章 基于EMGD HMM的音频分类 | 第32-46页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·音频特征分析和抽取 | 第33-42页 |
| ·特征抽取的相关技术 | 第33-34页 |
| ·特征分析与抽取描述 | 第34-41页 |
| ·特征抽取 | 第41-42页 |
| ·基于HMM的分类器设计 | 第42-43页 |
| ·实验过程和结果分析 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于小波和傅立叶分析的特征抽取 | 第46-61页 |
| ·小波的基本理论 | 第46-57页 |
| ·小波分析概述 | 第46-47页 |
| ·傅立叶分析和小波分析 | 第47-49页 |
| ·连续小波变换 | 第49-50页 |
| ·离散小波变换 | 第50-51页 |
| ·多分辨率分析 | 第51-54页 |
| ·Mallat算法 | 第54-57页 |
| ·基于小波的音频特征抽取 | 第57-59页 |
| ·子带能量抽取 | 第57页 |
| ·基于小波变换带通特性的基音抽取 | 第57-59页 |
| ·实验过程和结果分析 | 第59-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·本文的研究内容 | 第61-62页 |
| ·今后的工作与展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
