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基于多目标遗传算法的预拌混凝土车辆调度

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-22页
   ·选题背景与意义第11-15页
   ·国内外的研究现状与进展第15-20页
   ·本研究主要工作内容及论文框架第20-22页
第二章 配送模型的建立第22-31页
   ·配送模型的建立所需要的背景知识第22-24页
   ·配送模型相关理念、参数及约束第24-28页
   ·配送模型的建立第28-31页
第三章 利用多目标遗传算法对调度模型进行求解第31-55页
   ·遗传算法和多目标遗传算法概述第31-36页
   ·利用多目标遗传算法求解调度模型的流程框架第36-37页
   ·编码方法第37页
   ·适应值计算第37-44页
   ·进化算子第44-48页
   ·新群体构建策略第48-54页
   ·收敛条件第54-55页
第四章 系统在动静态RMC 配送车辆调度中的应用示例演示第55-72页
   ·静态调度第55-67页
   ·动态调度第67-72页
第五章 研究成果与展望第72-74页
   ·研究内容第72页
   ·研究成果第72-73页
   ·研究展望第73-74页
参考文献第74-78页
致谢第78-79页
符号说明表第79-80页
攻读学位期间被录用的论文第80页

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