稀布阵列波束形成算法研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·发展及研究现状 | 第9-11页 |
| ·论文结构及内容安排 | 第11-13页 |
| 第二章 稀布阵波束形成 | 第13-24页 |
| ·稀布阵概念 | 第13-15页 |
| ·信号数据模型及基本假设 | 第15-18页 |
| ·任意阵列模型 | 第18-20页 |
| ·稀布阵的波束形成 | 第20-24页 |
| 第三章 自适应波束形成技术 | 第24-41页 |
| ·自适应天线系统 | 第24-25页 |
| ·波束形成算法准则 | 第25-29页 |
| ·稀布阵QRD-SMI 算法 | 第29-32页 |
| ·基于对角加载的MVDR 波束形成算法 | 第32-41页 |
| 第四章 基于神经网络的波束形成 | 第41-52页 |
| ·神经网络结构 | 第41-42页 |
| ·径向基函数神经网络原理 | 第42-44页 |
| ·径向基函数中心和宽度的选取 | 第44页 |
| ·径向基函数神经网络实现波束形成 | 第44-49页 |
| ·幅度相位不一致时的神经网络波束形成 | 第49-52页 |
| 第五章 基于遗传算法和神经网络的唯相位波束形成 | 第52-67页 |
| ·遗传算法理论与应用 | 第52-54页 |
| ·标准遗传算法(SGA)及其算法流程 | 第54-55页 |
| ·基于一种实数遗传算法的唯相位置宽零点技术 | 第55-62页 |
| ·遗传算法和神经网络相结合的唯相位置宽零点技术 | 第62-67页 |
| 第六章 全文总结 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 个人简历 | 第72-73页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第73-74页 |