| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·课题研究的背景 | 第7-10页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第10页 |
| ·课题研究的意义 | 第10-11页 |
| ·课题研究取得的主要成果 | 第11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 相关技术基础 | 第13-25页 |
| ·数据挖掘 | 第13-18页 |
| ·数据挖掘中的聚类分析技术概述 | 第18-20页 |
| ·遗传算法 | 第20-23页 |
| ·商务智能 | 第23-25页 |
| 第三章 基于改进型遗传算法IGA 的聚类分析 | 第25-33页 |
| ·聚类分析研究中存在的问题 | 第26页 |
| ·聚类分析中引入遗传算法的意义 | 第26页 |
| ·改进型遗传算法IGA | 第26-31页 |
| ·实验结果与分析 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于IGA 的联机分析处理系统的设计与实现 | 第33-45页 |
| ·设计目标和要求 | 第33-34页 |
| ·系统的总体设计 | 第34-35页 |
| ·联机分析处理模块的设计与实现 | 第35-41页 |
| ·聚类分析模块的设计与实现 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 应用案例 | 第45-54页 |
| ·应用案例简介 | 第45页 |
| ·应用案例的数据准备 | 第45-50页 |
| ·结果分析 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第58-60页 |