| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| ·研究背景 | 第6页 |
| ·研究现状 | 第6-7页 |
| ·研究意义 | 第7-8页 |
| ·本文研究主要研究内容与结构 | 第8-10页 |
| 第二章 相关知识介绍 | 第10-26页 |
| ·人工神经网络 | 第10-18页 |
| ·人工神经网络发展的历史回顾 | 第10-11页 |
| ·人工神经网络原理 | 第11-15页 |
| ·人工神经网络学习机理 | 第15-17页 |
| ·人工神经网络的特点及优点 | 第17-18页 |
| ·人工神经网络的应用 | 第18页 |
| ·常用的地下水质评价方法 | 第18-26页 |
| ·单因子评价法 | 第19-21页 |
| ·模糊综合评判法 | 第21-26页 |
| 第三章 改进的BP 算法 | 第26-42页 |
| ·BP 算法 | 第26-34页 |
| ·BP 算法原理 | 第26-27页 |
| ·标准BP 算法描述 | 第27-32页 |
| ·BP 训练算法的描述及流程图 | 第32-34页 |
| ·经典BP 算法的缺点 | 第34页 |
| ·BP 算法的改进 | 第34-42页 |
| ·BP 算法改进 | 第34-40页 |
| ·测试结论 | 第40-42页 |
| 第四章 改进的BP 神经网络在地下水质评价中的应用 | 第42-52页 |
| ·MATLAB 神经网络和C#开发平台 | 第42-45页 |
| ·MATLAB 神经网络 | 第42-44页 |
| ·C#及其开发平台 | 第44-45页 |
| ·基于改进的 BP 神经网络的地下水质评价 | 第45-49页 |
| ·数据来源及评价因子的选择 | 第45-46页 |
| ·评价思路及步骤 | 第46页 |
| ·具体评价过程及评价结果 | 第46-49页 |
| ·分析比较 | 第49-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57-58页 |
| 附件 | 第58-59页 |