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气液、气液固微反应器流动特性

中文摘要第1-3页
ABSTRACT第3-7页
前言第7-8页
第一章 文献综述第8-26页
   ·微通道的概念和分类第8-9页
   ·国内外研究进展第9-21页
     ·单相流第9-10页
     ·两相流第10-21页
       ·流型的研究第10-16页
       ·压降的研究第16-21页
   ·BP神经网络第21-24页
     ·BP神经网络及其改进算法第21-23页
     ·神经网络的设计第23-24页
     ·神经网络在两相流流型识别中的应用第24页
   ·论文工作的提出第24-26页
第二章 微通道中气液两相流流动特性的研究第26-50页
   ·实验装置和实验流程第26-27页
   ·实验方法第27-30页
     ·影响微通道中气液两相流流型的特征参数的定义第28-30页
     ·影响微通道中气液两相流弹状长度特征参数的定义第30页
   ·结果和讨论第30-49页
     ·微通道两相流流型的研究第30-32页
     ·流型的神经网络识别第32-36页
       ·隐层个数和训练函数的选择第33页
       ·神经网络识别的结果第33-36页
     ·弹状长度的神经网络预测第36-39页
       ·隐层个数和训练函数的选择第37页
       ·神经网络预测的结果第37-39页
     ·基于流型的微管道中气-液两相流压降的研究第39-45页
       ·平均动能法第39-41页
       ·环状流模型压降的计算第41-43页
       ·弹-环状流区域压降的计算第43-44页
       ·扰动流区域压降的计算第44-45页
       ·泡状流区域压降的计算第45页
     ·弹状流低压降区域压降的计算第45-48页
     ·各种流型区域压降拟和模型的分析第48-49页
   ·小结第49-50页
第三章 微通道中气液固三相流流动特性的研究第50-63页
   ·实验装置和实验流程第50页
   ·实验方法第50-52页
     ·影响微通道中气液固三相流流型特征参数的定义第51页
     ·微管道中气液固三相流的压降分析第51-52页
       ·平均动能法第51-52页
       ·环状流模型压降的计算第52页
   ·结果和讨论第52-61页
     ·微通道气液固三相流流型的研究第52-54页
       ·微通道内三相流流型的观测图第52-53页
       ·微管道内三相流动形式分布图第53-54页
     ·流型的神经网络识别第54-58页
       ·隐层个数和训练函数的选择第54-55页
       ·神经网络识别的结果第55-58页
     ·微通道三相流压降的研究第58-61页
       ·平均动能法计算的结果第58-59页
       ·环状流模型压降的计算的结果第59-60页
       ·基于流型的压降计算的结果第60-61页
   ·小结第61-63页
第四章 结论第63-64页
符号说明第64-66页
参考文献第66-71页
发表论文和科研情况说明第71-72页
致谢第72页

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