| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·人脸检测国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·人脸识别国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-18页 |
| 第二章 基于Census特征和CS-AdaBoost的人脸检测方法 | 第18-33页 |
| ·Census特征及其光照鲁棒性 | 第18-21页 |
| ·构建弱分类器 | 第21-22页 |
| ·基于CS-AdaBoost的训练流程 | 第22-24页 |
| ·级联检测器 | 第24-26页 |
| ·搜索策略 | 第26-27页 |
| ·多角度人脸检测 | 第27-29页 |
| ·实验分析 | 第29-32页 |
| ·正面人脸检测 | 第29-30页 |
| ·多角度人脸检测 | 第30-32页 |
| ·恶劣光照下的人脸检测 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于局部奇异值和HMM的人脸识别方法 | 第33-42页 |
| ·人脸的隐马尔可夫模型 | 第33-35页 |
| ·局部奇异值特征 | 第35-37页 |
| ·特征抽取 | 第37-38页 |
| ·隐马尔可夫模型训练、识别流程 | 第38-40页 |
| ·实验分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于相位重构和DiaPCA的光照人脸识别方法 | 第42-50页 |
| ·相位重构 | 第42-45页 |
| ·对角化主成分分析 | 第45-47页 |
| ·训练识别流程 | 第47页 |
| ·实验分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第59页 |