辫状水系的自动识别
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·主要研究内容及创新点 | 第9-10页 |
| ·文章组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 基于水系的遥感地质解译 | 第11-18页 |
| ·水系密度 | 第11-12页 |
| ·水系的方向性及变异 | 第12页 |
| ·冲沟形态分析 | 第12页 |
| ·水系类型 | 第12-18页 |
| 第三章 水系识别的图象基础 | 第18-28页 |
| ·颜色基础 | 第18-19页 |
| ·颜色模型 | 第19-23页 |
| ·RGB模型 | 第19-20页 |
| ·HSI模型 | 第20-21页 |
| ·从RGB转换到 HIS | 第21-22页 |
| ·从HIS转换到 RGB | 第22-23页 |
| ·采样和量化 | 第23-24页 |
| ·均匀采样和量化 | 第23-24页 |
| ·非均匀采样和量化 | 第24页 |
| ·象素间联系 | 第24-28页 |
| ·象素的邻域 | 第25页 |
| ·连通性 | 第25-28页 |
| 第四章 基于数学形态学的细化算法 | 第28-34页 |
| ·概述 | 第28-29页 |
| ·二值的腐蚀和膨胀 | 第29-31页 |
| ·腐蚀 | 第29-30页 |
| ·膨胀 | 第30-31页 |
| ·击中击不中变换 | 第31-32页 |
| ·细化算法 | 第32-34页 |
| 第五章 辫状水系的自动识别 | 第34-47页 |
| ·概述 | 第34-38页 |
| ·模式识别系统 | 第34-36页 |
| ·模式识别的基本方法 | 第36-38页 |
| ·句法模式识别 | 第38-43页 |
| ·形式语言基础和文法 | 第38-41页 |
| ·基元提取和文法推断 | 第41-43页 |
| ·句法分析和自动机识别 | 第43-46页 |
| ·句法分析 | 第44-45页 |
| ·句法结构的自动机识别 | 第45-46页 |
| ·辫状水系的自动识别 | 第46-47页 |
| 第六章 系统设计与实现 | 第47-59页 |
| ·相关理论 | 第47-50页 |
| ·颜色基础 | 第47页 |
| ·数学形态学 | 第47-48页 |
| ·计算机模式识别 | 第48-50页 |
| ·系统设计 | 第50-52页 |
| ·系统总设计图 | 第50页 |
| ·主要算法流程图 | 第50-52页 |
| ·系统演示 | 第52-59页 |
| ·系统主界面 | 第52页 |
| ·图象转换(彩色—灰度) | 第52-53页 |
| ·图象二值化 | 第53-54页 |
| ·图象细化 | 第54页 |
| ·图象分类 | 第54-59页 |
| 结论与展望 | 第59-61页 |
| 1. 结论 | 第59页 |
| 2. 展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第64页 |
