| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·ELID磨削技术 | 第7-10页 |
| ·ELID磨削的发展与现状 | 第7-8页 |
| ·ELID磨削机理及特点 | 第8-9页 |
| ·ELID磨削过程 | 第9-10页 |
| ·钝化膜的生成及其作用 | 第10-12页 |
| ·影响钝化膜生成的主要因素 | 第10-11页 |
| ·钝化膜的作用 | 第11-12页 |
| ·ELID磨削钝化膜的表征与控制技术 | 第12-13页 |
| ·ELID磨削钝化膜状态的表征 | 第12-13页 |
| ·ELID磨削钝化膜控制技术 | 第13页 |
| ·本文的研究背景及研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 基于Labview和Visual C++的数据采集输出系统 | 第15-24页 |
| ·数据采集理论概述 | 第15-16页 |
| ·DAQ2010 卡主要性能和数据指标 | 第16-17页 |
| ·基于Labview的数据采集及输出控制程序 | 第17-21页 |
| ·Labview软件概述 | 第17页 |
| ·Labview采集与输出控制程序 | 第17-19页 |
| ·基于Labview的ELID磨削加工系统 | 第19-21页 |
| ·Visual C++在Labview中的应用 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 ELID磨削实验研究 | 第24-35页 |
| ·ELID磨削试验 | 第24-31页 |
| ·ELID磨削实验装置及实验条件 | 第24-25页 |
| ·微进给工作台 | 第25-27页 |
| ·声发射传感器 | 第27-28页 |
| ·实验步骤 | 第28-31页 |
| ·ELID磨削过程实验数据分析 | 第31-34页 |
| ·声发射与钝化膜状态的关系分析 | 第31-32页 |
| ·磨削力与钝化膜状态的关系分析 | 第32-33页 |
| ·电流与钝化膜状态的关系分析 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于模糊神经网络的钝化膜状态表征与控制技术 | 第35-52页 |
| ·模糊控制与神经网络控制理论概述 | 第35-40页 |
| ·模糊集合及隶属度函数 | 第35-36页 |
| ·模糊控制规则及模糊蕴含关系 | 第36-38页 |
| ·模糊系统的标准模型 | 第38-39页 |
| ·神经网络基本原理 | 第39-40页 |
| ·模糊神经网络 | 第40-46页 |
| ·模糊神经网络的结构 | 第41-42页 |
| ·模糊神经网络学习算法 | 第42-46页 |
| ·基于多传感器融合技术的模糊神经网络系统 | 第46-48页 |
| ·输入输出参数的选择 | 第46页 |
| ·模糊神经网络系统结构 | 第46-47页 |
| ·模糊神经网络系统的训练及控制程序编程思想 | 第47-48页 |
| ·模糊神经网络系统在磨削实验中的应用 | 第48-51页 |
| ·实验步骤 | 第48-50页 |
| ·实验过程及结果 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 结论与展望 | 第52-54页 |
| ·全文结论 | 第52-53页 |
| ·课题展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |