基于蚁群优化算法的仓库布局优化研究

第一章 绪论	第1-20页
·仓库的发展历史	第13页
·仓库布局问题的提出	第13-14页
·仓库布局问题的研究现状	第14-16页
·国外研究现状	第14-15页
·国内研究现状	第15-16页
·本文的研究思路	第16-17页
·课题的来源、研究内容和意义	第17-19页
·课题的来源	第17页
·课题的研究内容	第17-18页
·课题的意义	第18-19页
·论文组织结构	第19-20页
第二章 立体仓库布局规划研究	第20-30页
·自动化立体仓库概述	第20-23页
·定义	第20页
·自动化立体仓库的发展情况	第20-21页
·自动化立体仓库的优点	第21-22页
·自动化立体仓库的分类	第22页
·自动化立体仓库的构成	第22-23页
·仓库布局规划概述	第23-26页
·影响仓库布局规划的因素	第23页
·仓库总体布置的内容	第23-25页
·仓库布局规划的步骤	第25-26页
·仓库布局优化的目标	第26页
·仓库布局规划相关参数的确定方法	第26-30页
·确定货物单元的形式、尺寸和重量	第26页
·确定仓库形式和作业方式	第26页
·确定堆垛机械和配套设备的主参数	第26-27页
·货架总体尺寸的确定	第27-30页
第三章 库内主要构筑物结构的有限元分析	第30-40页
·库内构筑物结构有限元分析的必要性	第30页
·有限元法概述和基本步骤	第30-31页
·有限元法概述	第30-31页
·有限元分析的基本步骤	第31页
·货架结构有限元分析	第31-36页
·引言	第31-32页
·货架结构有限元模型的建立	第32-34页
·货架结构有限分析	第34-36页
·结论分析	第36页
·货叉结构的有限元分析	第36-40页
·引言	第36-37页
·货叉结构及承载情况	第37页
·货叉结构有限元分析	第37-39页
·结论分析	第39-40页
第四章 蚁群优化算法基础	第40-48页
·概述	第40-41页
·蚁群优化算法产生的背景	第40页
·蚁群优化算法的基本原理	第40-41页
·蚁群优化算法的特点及存在的缺陷	第41页
·蚁群优化算法的实现	第41-43页
·算法参数对最优解性能的影响	第43-47页
·关键参数介绍	第43-44页
·不同参数设置的试验	第44-45页
·试验结果和结论	第45页
·信息素残留系数ρ的改进	第45-47页
·蚁群优化算法的应用和未来的研究方向	第47-48页
第五章 仓库布局问题实例分析	第48-63页
·仓库布局问题描述	第48-49页
·BWLP的数学模型	第49-50页
·模型的求解策略	第50-51页
·基于装箱问题结构的ACO算法求解方案	第51-54页
·装箱问题概述	第51页
·问题求解思路	第51-52页
·解的定义	第52页
·解的构造	第52-53页
·信息素更新	第53-54页
·算法步骤	第54页
·基于广义指派问题结构的ACO算法求解方案	第54-57页
·广义指派问题	第54-55页
·问题求解思路	第55页
·解的定义	第55-56页
·信息素更新	第56页
·求解算法流程图	第56-57页
·仓库优化布局系统	第57-59页
·实例求解	第59-62页
·两种算法方案的求解结果	第59页
·与模拟退火算法求解结果的比较	第59-61页
·不同参数对算法结果的影响	第61-62页
·结果分析	第62页
·蚁群优化算法求解仓库布局问题的总结	第62-63页
第六章 总结和展望	第63-65页
·全文总结	第63页
·进一步研究和展望	第63-65页
参考文献	第65-68页
攻读硕士期间发表的学术论文	第68-69页
附录一 仓库布局问题求解的蚁群优化算法核心源程序	第69-72页