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静止无功发生器无功电流检测和控制方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
引言第12-14页
1 绪论第14-19页
   ·背景分析第14页
   ·无功补偿器件发展状况第14-16页
   ·静止无功发生器(SVG)最新发展方向第16页
   ·静止无功发生器(SVG)研究意义第16-17页
   ·本文的研究内容第17-19页
2 SVG工作原理和数学模型第19-30页
   ·无功功率的定义第19-21页
     ·正弦电路的无功功率第19-20页
     ·非正弦电路的无功功率第20-21页
   ·静止无功发生器(SVG)第21-30页
     ·工作原理第21-24页
     ·数学模型第24-30页
3 基于神经网络的无功电流检测第30-41页
   ·人工神经元模型第30-32页
     ·阈值型函数第30-31页
     ·分段线性型函数第31-32页
     ·S状函数第32页
   ·神经网络的分类第32-34页
     ·BP网络第32-33页
     ·BP网络的学习算法第33-34页
   ·无功电流检测第34-37页
     ·检测原理第34-35页
     ·神经网络的实现第35-37页
   ·神经网络的仿真研究第37-41页
     ·学习样本设计第37-39页
     ·神经网络学习第39-41页
4 控制算法分析第41-55页
   ·电流的间接控制第41-42页
   ·电流的直接控制第42页
   ·SVG的控制算法第42-46页
   ·SVG的脉冲产生方法第46-47页
   ·控制系统第47-49页
     ·控制系统要求第47-48页
     ·控制系统功能第48-49页
   ·SVG控制系统设计第49-55页
     ·直流侧电压的控制第49-50页
     ·电流控制器设计第50-53页
     ·模拟控制器的离散化第53-55页
5 控制系统的实现第55-69页
   ·DSP简介第56-57页
   ·SVG试验装置模拟系统设计第57-60页
   ·SVG主电路参数的选择第60-64页
     ·逆变主电路设计第60-61页
     ·直流侧电容的选择第61-62页
     ·连接电感的选择第62-64页
   ·SVG试验装置的软件设计第64-69页
6 仿真和实验研究第69-74页
   ·SVG的仿真研究第69-72页
     ·MATLAB/SIMULINK简介第69页
     ·仿真建模第69-70页
     ·仿真结果第70-72页
   ·SVG的实验研究第72-74页
7 总结与展望第74-76页
   ·论文总结第74页
   ·展望第74-76页
参考文献第76-79页
致谢第79-80页
读研期间发表论文情况第80页

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