摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-23页 |
·气致变色传感器研究的背景与意义 | 第10-11页 |
·气致变色(可视嗅觉)传感器的概述 | 第11-16页 |
·气体传感器的敏感材料 | 第11-13页 |
·气敏传感器的发展现状 | 第13-15页 |
·气敏传感器的关键技术与发展趋势 | 第15-16页 |
·气敏传感器存在的问题与本文的创新点 | 第16-17页 |
·气致变色气体传感器系统的工作原理与基本构成 | 第17-22页 |
·敏感单元阵列的气敏探测原理 | 第17-20页 |
·气敏阵列的图像采集系统 | 第20-21页 |
·图像的数据化与处理方法概述 | 第21-22页 |
·文章的结构安排 | 第22-23页 |
第二章 气敏阵列的制作与数据库搭建 | 第23-30页 |
·敏感单元的制备与气敏实验 | 第23-24页 |
·图像数据库的搭建 | 第24-30页 |
·BMP 传感图像格式的结构与存储 | 第24-27页 |
·颜色特征数据库的建立 | 第27-30页 |
第三章 基于ARM-LINUX 的传感图像采集系统设计 | 第30-50页 |
·ARM-LINUX软硬件平台介绍 | 第30-32页 |
·交叉开发与 LINUX软件平台搭建 | 第32-40页 |
·ARM-Linux-gcc 交叉编译工具的配置 | 第32-33页 |
·引导加载程序的配置与烧写 | 第33-36页 |
·内核移植与驱动配置 | 第36-38页 |
·文件系统的制作 | 第38-40页 |
·基于 ARM-LINUX平台的按键驱动实现 | 第40-44页 |
·基于模块化的按键驱动开发 | 第40-41页 |
·按键驱动的开发步骤 | 第41-42页 |
·中断处理函数的实现 | 第42-44页 |
·基于 V4L2 的图像采集功能实现 | 第44-47页 |
·图像采集系统的测试 | 第47-50页 |
第四章 可视嗅觉图像的算法识别设计 | 第50-58页 |
·模式识别的基本原理与方法 | 第50-51页 |
·数学形态学方法与应用 | 第51-58页 |
·数学形态学的历史背景与基本思想 | 第51页 |
·数学形态学的基本算法 | 第51-53页 |
·二值形态学的灰度化应用 | 第53-54页 |
·基于形态学的边缘检测算法 | 第54-56页 |
·特征提取与判别 | 第56-58页 |
第五章 基于OPENCV 的图像处理与识别的实现 | 第58-68页 |
·开发平台上 OPENCV 的安装与配置 | 第58-60页 |
·OPENCV 的基本数据结构与函数体系 | 第60-63页 |
·基于 OPENCV 的图像预处理实现 | 第63-65页 |
·图像的高斯平滑去噪 | 第64页 |
·膨胀与二值化处理 | 第64-65页 |
·OPENCV 图像的边缘检测 | 第65-66页 |
·OPENCV 的图像特征提取与识别 | 第66-68页 |
第六章 结论与展望 | 第68-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-73页 |
附录 | 第73-86页 |
攻硕期间取得的研究成果 | 第86-87页 |