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基于单目光学精确定位的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·课题背景第11-12页
   ·国内外研究现状第12-13页
   ·课题主要研究内容与工作安排第13-17页
     ·系统硬件平台搭建第13-15页
     ·本文主要工作第15-17页
第二章 特征图案识别的算法仿真第17-29页
   ·着陆特征图案的设计与标定第17-20页
     ·着陆图案的设计第17-18页
     ·射影不变量的标定第18-20页
   ·Harris 角点检测第20-23页
     ·Harris 角点检测的介绍第20-21页
     ·强角点的确定第21-23页
   ·着陆图案识别的算法设计第23-26页
   ·着陆图案识别的仿真测试第26-29页
第三章 达芬奇开发环境的搭建第29-38页
   ·达芬奇平台的算法架构第29-31页
   ·嵌入式开发环境的配置第31-38页
     ·DM6446 交叉工具链的配置第31-32页
     ·bootloader 的配置第32-35页
       ·bootloader 的编译与烧写第32-34页
       ·bootloader 环境变量的设定第34-35页
     ·Linux 内核的编译第35-36页
     ·根文件系统的制作第36-38页
第四章 达芬奇视频算法的实现与优化第38-73页
   ·DSP 端算法的开发第39-47页
     ·cxcore 模块的移植第39-43页
     ·cv 模块的移植第43-46页
     ·增强型Harris 算法的应用第46-47页
   ·DSP 端算法的封装第47-50页
     ·Codec 的集成第47-49页
     ·DSP Server 的创建第49-50页
   ·ARM 端应用程序的开发第50-58页
     ·模块间多线程的设计第51-53页
       ·线程的创建第51-52页
       ·线程同步的设计第52-53页
       ·线程间数据交互的设计第53页
     ·视频采集模块的设计第53-57页
     ·算法调用模块的设计第57-58页
     ·显示模块的设计第58页
   ·算法的进一步优化第58-67页
     ·采取自适应的方案进行优化第59-61页
     ·采取区域分割的方案进行优化第61-64页
     ·采取编译选项的方案进行优化第64-65页
     ·采取软件流水的方案进行优化第65-67页
   ·系统识别功能的测试第67-73页
     ·算法的编译第67-68页
     ·着降点识别的系统测试第68-73页
第五章 伺服运动控制的设计第73-85页
   ·控制设备介绍第73-74页
     ·二维平台第73-74页
     ·电移台控制机第74页
   ·命令发送模块的设计第74-76页
     ·系统自启动的设计第74-75页
     ·命令发送线程的实现第75-76页
   ·运动控制算法的设计第76-79页
   ·系统的整体测试第79-85页
     ·系统伺服与定位功能的测试第79-81页
     ·不同距离下特征图案的识别测试第81-85页
第六章 结论与展望第85-86页
致谢第86-87页
参考文献第87-89页
攻读硕士期间取得的研究成果第89-90页

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