虹膜定位算法研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-21页 |
| ·传统安全技术的现状和挑战 | 第8-9页 |
| ·虹膜识别技术的发展及特点、应用 | 第9-14页 |
| ·生物特征识别技术 | 第9-10页 |
| ·虹膜识别技术的特征和现状 | 第10-12页 |
| ·虹膜识别系统的结构与性能分析 | 第12-14页 |
| ·虹膜定位技术的发展和现状 | 第14-19页 |
| ·虹膜定位技术在虹膜识别系统中的作用 | 第14-15页 |
| ·虹膜定位技术 | 第15-19页 |
| ·各种虹膜定位算法分析与比较 | 第19页 |
| ·本文主要研究内容 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 2 虹膜图像粗定位 | 第21-30页 |
| ·虹膜粗定位的指导思想和原理 | 第21页 |
| ·虹膜图像中亮斑的去除 | 第21-22页 |
| ·虹膜图像中睫毛的消除 | 第22-23页 |
| ·虹膜内边缘的粗定位 | 第23-26页 |
| ·瞳孔的灰度分布特征 | 第23-24页 |
| ·虹膜内边缘的二值化分割法 | 第24-25页 |
| ·瞳孔粗定位时应注意的问题 | 第25-26页 |
| ·虹膜外边缘的粗定位 | 第26-29页 |
| ·虹膜外边缘的特征及定位方法 | 第26页 |
| ·直方图均衡化的原理和实现 | 第26-27页 |
| ·虹膜外边缘的粗定位 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 虹膜图像精定位 | 第30-42页 |
| ·虹膜精定位的思路分析和指导思想 | 第30页 |
| ·数学形态学基础 | 第30-33页 |
| ·灰度图像的形态学处理 | 第31-32页 |
| ·数学形态学的运用 | 第32-33页 |
| ·虹膜内边缘的精定位 | 第33-36页 |
| ·确定虹膜内边缘的种子点 | 第34页 |
| ·搜索虹膜内边缘轨迹 | 第34页 |
| ·虹膜内边缘精定位算法的实现 | 第34-35页 |
| ·基于几何特征的虹膜内边缘定位 | 第35页 |
| ·虹膜内边缘精定位算法分析 | 第35-36页 |
| ·虹膜外边缘的精定位 | 第36-41页 |
| ·虹膜外边缘精定位的指导思想 | 第36-37页 |
| ·虹膜外边缘精定位的具体步骤 | 第37-40页 |
| ·虹膜外边缘精定位算法分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 虹膜分割图像的整理与分析 | 第42-49页 |
| ·虹膜图像中眼睑的定位 | 第42-44页 |
| ·虹膜分割图像的分析 | 第44-48页 |
| ·图像质量评价 | 第44-48页 |
| ·虹膜序列图像的质量评价 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 虹膜图像的归一化处理 | 第49-52页 |
| ·虹膜图像的归一化 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 6 全文结论 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第58-59页 |
| 独创性声明 | 第59页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第59页 |
