| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·LYAPUNOV第二法 | 第8-10页 |
| ·渐近稳定性定理 | 第10-11页 |
| ·带有随机时滞的离散时间神经网络的主要研究方法 | 第11-12页 |
| ·本文主要工作与内容安排 | 第12-13页 |
| 第二章 离散型的区间时滞神经网络的稳定性分析 | 第13-20页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·系统描述及准备知识 | 第13-15页 |
| ·主要结论 | 第15-17页 |
| ·数值实例仿真 | 第17-19页 |
| ·结论 | 第19-20页 |
| 第三章 离散型的时变时滞系统的稳定性分析 | 第20-33页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·系统描述及预备知识 | 第20-22页 |
| ·主要结论 | 第22-30页 |
| ·数值实例仿真 | 第30-32页 |
| ·结论 | 第32-33页 |
| 第四章 可变时滞的离散时间自回归神经网络稳定性分析 | 第33-44页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·系统描述及准备知识 | 第33-35页 |
| ·主要结论 | 第35-41页 |
| ·数值实例仿真 | 第41-43页 |
| ·结论 | 第43-44页 |
| 第五章 总结与展望 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |