第一章 绪论 | 第1-13页 |
1.1 研究的背景 | 第7-8页 |
1.2 交通仿真技术 | 第8-10页 |
1.2.1 计算机仿真概述 | 第8-9页 |
1.2.2 城市交通仿真 | 第9-10页 |
1.3 国内外交通仿真软件的发展现状 | 第10-12页 |
1.3.1 国外现状 | 第10-11页 |
1.3.2 国内现状 | 第11-12页 |
1.4 研究的主要工作 | 第12-13页 |
第二章 UTMS系统的总体设计 | 第13-23页 |
2.1 UTMS系统的需求分析 | 第13-14页 |
2.2 UTMS系统的开发语言和环境平台 | 第14页 |
2.3 UTMS系统的主要功能模块 | 第14-16页 |
2.3.1 交通路网编辑模块 | 第15页 |
2.3.2 交通参与者模块 | 第15页 |
2.3.3 信号交通灯模块 | 第15-16页 |
2.3.4 智能交通信号控制策略和评价模块 | 第16页 |
2.4 UTMS系统的总体设计 | 第16-17页 |
2.5 UTMS系统的总体功能 | 第17-18页 |
2.6 UTMS系统的仿真流程 | 第18页 |
2.7 UTMS系统的数据管理 | 第18-23页 |
2.7.1 磁盘文件存储方式 | 第18-21页 |
2.7.2 数据库存储方式 | 第21页 |
2.7.3 内存存储方式 | 第21-23页 |
第三章 UTMS系统的主要微观仿真模型 | 第23-32页 |
3.1 车辆产生模型 | 第23-25页 |
3.1.1 车头时距的随机分布 | 第23-24页 |
3.1.2 车辆类型的随机分布 | 第24-25页 |
3.2 车辆出行OD分配模型 | 第25页 |
3.3 车辆驶离模型 | 第25-26页 |
3.4 车辆跟驰模型 | 第26-28页 |
3.5 车辆加减速模型 | 第28页 |
3.6 车辆拐弯模型 | 第28-29页 |
3.7 车辆变道模型 | 第29-30页 |
3.8 车辆路口冲突模型 | 第30-32页 |
第四章 UTMS系统对进行智能交通信号控制策略仿真的支持 | 第32-44页 |
4.1 智能交通信号控制简介 | 第32-37页 |
4.1.1 交通信号控制的主要参数 | 第32-35页 |
4.1.2 交通信号控制的评价准则 | 第35-37页 |
4.2 UTMS系统对智能交通信号控制策略的仿真 | 第37-44页 |
4.2.1 外部程序接口类函数(API) | 第37-39页 |
4.2.1.1 API的分类和主要功能 | 第37-38页 |
4.2.1.2 API的实现 | 第38-39页 |
4.2.2 智能交通控制策略动态链接库插件技术 | 第39-41页 |
4.2.2.1 动态链接库插件技术 | 第39-40页 |
4.2.2.2 智能交通控制策略插件的实现 | 第40-41页 |
4.2.3 UTMS系统中交通信号控制的评价模型 | 第41-44页 |
4.2.3.1 基于总排队长度的评价模型 | 第41-42页 |
4.2.3.2 基于延误时间的评价模型 | 第42-43页 |
4.2.3.3 基于停车次数的评价模型 | 第43-44页 |
第五章 基于UTMS系统的智能交通信号控制策略的实例仿真 | 第44-69页 |
5.1 单交叉路口交通信号的智能控制 | 第44-62页 |
5.1.1 基于类饱和度的单交叉路口模糊控制 | 第44-55页 |
5.1.1.1 类饱和度的定义和测量 | 第44-46页 |
5.1.1.2 控制器的设计 | 第46-48页 |
5.1.1.3 实现步骤 | 第48-49页 |
5.1.1.4 仿真与评价 | 第49-55页 |
5.1.2 基于排队长度的单交叉路口模糊控制 | 第55-59页 |
5.1.2.1 控制算法 | 第55-58页 |
5.1.2.2 实现步骤 | 第58页 |
5.1.2.3 仿真与评价 | 第58-59页 |
5.1.3 单交叉路口的模糊神经网络控制 | 第59-62页 |
5.1.3.1 控制算法 | 第59-61页 |
5.1.3.2 实现步骤 | 第61-62页 |
5.1.3.3 仿真与评价 | 第62页 |
5.2 城市干线交通信号的智能控制 | 第62-69页 |
5.2.1 控制算法 | 第63-65页 |
5.2.2 实现步骤 | 第65页 |
5.2.3 仿真与评价 | 第65-69页 |
结论和展望 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
个人简历、攻读学位期间发表的学术论文 | 第74页 |