遗传算法的改进及其若干应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·选题依据 | 第10-11页 |
| ·遗传算法的研究现状 | 第11-14页 |
| ·本文的主要工作及章节安排 | 第14-15页 |
| 第2章 遗传算法简介 | 第15-35页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·遗传算法的发展概况 | 第15-17页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第17-18页 |
| ·遗传算法的理论基础 | 第18-21页 |
| ·模式定理 | 第18-20页 |
| ·隐含并行性 | 第20页 |
| ·积木块假设 | 第20-21页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第21-22页 |
| ·应用遗传算法的关键技术 | 第22-30页 |
| ·遗传编码 | 第22-24页 |
| ·适应度函数和尺度变换 | 第24-25页 |
| ·遗传操作 | 第25-29页 |
| ·算法参数 | 第29-30页 |
| ·遗传算法的终止条件 | 第30页 |
| ·遗传算法的收敛性 | 第30-31页 |
| ·早熟收敛 | 第30-31页 |
| ·标准遗传算法的收敛性 | 第31页 |
| ·遗传算法的特点及应用 | 第31-34页 |
| ·遗传算法的特点 | 第31-32页 |
| ·遗传算法的应用 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 TSP问题的数学模型和基本解法 | 第35-41页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·TSP问题的数学描述 | 第35-36页 |
| ·传统方法 | 第36-38页 |
| ·精确算法 | 第36-37页 |
| ·近似算法 | 第37-38页 |
| ·智能优化方法 | 第38-40页 |
| ·禁忌搜索方法(TS) | 第38-39页 |
| ·遗传算法 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 遗传算法的改进 | 第41-56页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·几种常用的改进算法 | 第41-43页 |
| ·遗传退火进化算法 | 第43-47页 |
| ·模拟退火算法思想 | 第43-44页 |
| ·遗传退火进化算法思想 | 第44页 |
| ·算法结构 | 第44-45页 |
| ·仿真结果 | 第45-47页 |
| ·基于分区的混合遗传算法 | 第47-51页 |
| ·分区法 | 第47-48页 |
| ·混合遗传算法 | 第48-49页 |
| ·仿真结果 | 第49-51页 |
| ·基于混沌优化的遗传算法 | 第51-55页 |
| ·混沌优化方法 | 第51-52页 |
| ·混沌交叉 | 第52-53页 |
| ·混沌变异 | 第53页 |
| ·算法结构 | 第53页 |
| ·仿真结果 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研任务与主要成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 作者简介 | 第65页 |
