Web文本自动分类技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究概况 | 第9-12页 |
| ·课题主要研究工作 | 第12-15页 |
| 2 WEB 文本分类技术 | 第15-27页 |
| ·文本分类定义 | 第15-16页 |
| ·WEB 文本预处理 | 第16-17页 |
| ·WEB 文本表示 | 第17-19页 |
| ·特征筛选 | 第19-21页 |
| ·自动分类算法 | 第21-24页 |
| ·评价分类器的标准 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于最小损失的垃圾邮件过滤方法 | 第27-35页 |
| ·问题概述 | 第27-28页 |
| ·算法描述和实现 | 第28-32页 |
| ·试验结果与分析 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 基于特征序列分析的文本分类 | 第35-44页 |
| ·问题概述 | 第35页 |
| ·基于特征序列分析的文本分类方法 | 第35-41页 |
| ·试验结果与分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 5 WEB 文本自动分类原型系统 | 第44-54页 |
| ·系统的结构设计 | 第44-46页 |
| ·系统的具体实现 | 第46-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 6 结束语 | 第54-57页 |
| ·总结和结论 | 第54-55页 |
| ·未来的研究工作 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 附录 攻读学位期间发表学术论文目录 | 第64页 |