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基于结构光的三维测量与目标重建方法的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-19页
   ·课题研究目的与意义第10页
   ·三维测量技术的国内外发展现状第10-12页
   ·三维重建技术的国内外发展现状第12-18页
     ·基于二维图像的重建技术第12-14页
     ·基于三维信息的重建技术第14-15页
     ·基于三角剖分的曲面重建方法第15-18页
   ·本文主要研究工作第18-19页
第2章 物体三维信息的图像检测与处理第19-33页
   ·引言第19页
   ·三维测量系统原理第19-21页
   ·三维测量系统的组成第21-23页
     ·测量系统硬件组成第21-22页
     ·软件系统第22-23页
   ·图像滤波方法第23-25页
     ·图像滤波原理第23页
     ·平滑滤波第23-24页
     ·锐化滤波第24-25页
     ·本文选用的滤波方法第25页
   ·图像分割方法第25-27页
     ·图像分割的目的第25-26页
     ·灰度门限法第26-27页
   ·条纹的细化第27-30页
     ·细化的原则第28页
     ·细化方法第28-30页
     ·细化结果与分析第30页
   ·三维坐标的计算第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第3章 深度数据的插值方法的研究第33-41页
   ·插值算法的数学描述第33-34页
   ·常用的插值方法第34-38页
     ·线性插值法第34-35页
     ·三次样条插值第35-36页
     ·Hermite插值法第36-38页
   ·实验结果与分析第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 三维目标的重建算法第41-56页
   ·散乱数据的空间直接剖分原理第41-52页
     ·散乱数据的空间划分第42-44页
     ·三角剖分的数据结构第44-47页
     ·构造初始三角形第47-48页
     ·三角网格的外连扩张第48-49页
     ·三角网格的内连扩张第49-52页
   ·合法三角形的判断准则第52-53页
   ·三角网格优化准则第53-54页
   ·三角剖分算法时间复杂度分析第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第5章 三角剖分软件设计和目标重建实验第56-60页
   ·三角剖分软件设计第56-57页
   ·目标重建实验与结果分析第57-59页
   ·本章小结第59-60页
结论第60-61页
参考文献第61-64页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第64-65页
致谢第65页

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