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数据挖掘在电子商务中的应用与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 引言第9-14页
   ·选题依据及研究意义第9页
   ·数据挖掘研究现状第9-11页
   ·主要研究内容与研究成果第11-12页
   ·本文组织结构第12-14页
第2章 数据挖掘的概述第14-23页
   ·数据挖掘的概念第14页
   ·数据挖掘的功能第14-16页
   ·数据挖掘的体系结构第16-18页
     ·数据层第17-18页
     ·数据挖掘引擎第18页
     ·用户界面第18页
   ·数据挖掘的过程第18-19页
   ·数据挖掘的主要技术第19-22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 数据挖掘系统中的关联规则算法及其优化第23-33页
   ·关联规则经典算法—Apriori 算法第23-25页
     ·Apriori 算法思想第23页
     ·Apriori 算法描述第23-25页
   ·Apriori 算法的实例第25-27页
   ·Apriori 算法的不足第27-28页
   ·基于Apriori 的改进算法L_Apriori第28-31页
     ·算法设计第28-29页
     ·L_Apriori 算法描述第29-30页
     ·算法的执行流程第30-31页
     ·算法的优点第31页
   ·实验结果分析第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第4章 数据挖掘系统的设计与实现第33-51页
   ·系统设计思路与关键技术第33-38页
     ·系统的设计思路第33页
     ·系统的关键技术第33-38页
   ·数据挖掘系统的体系结构第38-42页
   ·数据挖掘系统的功能模型第42-43页
     ·系统的功能模型第42-43页
   ·数据库设计第43-45页
   ·数据挖掘系统的实现第45-50页
   ·本章小结第50-51页
结论与展望第51-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-56页
攻读学位期间取得学术成果第56页

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