数字图书馆知识服务系统用户协作平台的研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究的背景 | 第9-10页 |
| ·研究的必要性 | 第10-13页 |
| ·研究现状 | 第13-16页 |
| ·国外研究现状 | 第13-15页 |
| ·国内研究现状 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 数字图书馆知识服务系统 | 第17-20页 |
| ·数字图书馆知识服务系统构成 | 第17-18页 |
| ·用户行为分析系统 | 第17页 |
| ·用户协作平台 | 第17页 |
| ·用户个人资源管理系统 | 第17-18页 |
| ·智能化信息采集系统 | 第18页 |
| ·用户管理系统 | 第18页 |
| ·数字图书馆知识服务总体流程图 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-20页 |
| 第3章 用户协作平台的架构及其功能 | 第20-28页 |
| ·用户协作平台的系统框架 | 第20-24页 |
| ·门户系统 | 第20-21页 |
| ·交流协作平台 | 第21-23页 |
| ·社群或人员搜索 | 第23页 |
| ·社群推荐或人员推荐 | 第23-24页 |
| ·订阅分发服务 | 第24页 |
| ·用户协作平台的系统流程 | 第24-25页 |
| ·用户协作平台构建的基本问题 | 第25-27页 |
| ·用户概貌的创建和表示 | 第26页 |
| ·社群人员的推荐 | 第26-27页 |
| ·个人人际关系图的构建 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 用户协作平台关键技术 | 第28-33页 |
| ·Web使用挖掘方法 | 第28-31页 |
| ·Web使用挖掘的定义和应用 | 第28页 |
| ·Web使用挖掘的基本过程 | 第28-31页 |
| ·Web文本挖掘方法 | 第31-32页 |
| ·文本的特征表示 | 第31页 |
| ·特征筛选 | 第31-32页 |
| ·文本信息预处理 | 第32页 |
| ·文本相似度 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第5章 用户协作平台设计 | 第33-47页 |
| ·用户概貌的创建和表示 | 第33-39页 |
| ·用户浏览行为数据的采集 | 第33-34页 |
| ·用户概貌创建模块的设计 | 第34-39页 |
| ·推荐系统设计 | 第39-44页 |
| ·推荐系统原理 | 第39-41页 |
| ·推荐体系—文本相似性 | 第41-42页 |
| ·推荐系统架构 | 第42-44页 |
| ·用户协作平台界面 | 第44-47页 |
| ·邀请卡 | 第45-46页 |
| ·隐私管理 | 第46页 |
| ·总界面 | 第46-47页 |
| 第6章 总结和展望 | 第47-49页 |
| ·总结 | 第47页 |
| ·展望 | 第47-49页 |
| ·关键技术 | 第47页 |
| ·功能扩展 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 在校期间发表论文 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
