电信企业数据仓库数据质量的研究与应用
| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 序论 | 第12-18页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·研究现状 | 第12-16页 |
| ·数据质量整体框架及相关模型研究 | 第13页 |
| ·数据质量技术手段研究 | 第13-14页 |
| ·数据质量工具研究 | 第14-16页 |
| ·研究重点 | 第16页 |
| ·论文组织 | 第16-18页 |
| 第二章 电信数据仓库数据质量问题研究 | 第18-23页 |
| ·数据仓库 | 第18-20页 |
| ·数据的面向主题性 | 第18-19页 |
| ·数据的集成性 | 第19页 |
| ·数据的非易失性 | 第19页 |
| ·数据随时间不断变化 | 第19-20页 |
| ·电信数据仓库数据质量 | 第20-23页 |
| ·数据质量概念 | 第20-21页 |
| ·电信数据仓库数据质量问题 | 第21-23页 |
| 第三章 基于用户角色的数据仓库数据质量评估模型 | 第23-35页 |
| ·引言 | 第23-27页 |
| ·数据质量评估模型概述 | 第23-24页 |
| ·数据仓库中数据质量的特点 | 第24-27页 |
| ·相关定义 | 第27-28页 |
| ·模型构造技术 | 第28-33页 |
| ·识别评估的数据对象 | 第29页 |
| ·确定数据仓库阶段 | 第29页 |
| ·确定数据对象在不同数据阶段的数据表现 | 第29-30页 |
| ·识别数据仓库角色 | 第30页 |
| ·选择评估指标 | 第30-31页 |
| ·设计评估规则 | 第31页 |
| ·确定用户对评估规则的权值及期望 | 第31-32页 |
| ·计算评估规则得分 | 第32-33页 |
| ·计算方法 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 数据质量检测方法研究 | 第35-51页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·基于数据库约束规则的数据质量检测 | 第36-38页 |
| ·正确性和合法性检测 | 第37页 |
| ·完整性和一致性检测 | 第37-38页 |
| ·基于业务规则的数据质量检测 | 第38-40页 |
| ·业务规则 | 第39页 |
| ·规则的表示方式 | 第39-40页 |
| ·基于数据挖掘的数据质量检测 | 第40-47页 |
| ·研究背景 | 第41-42页 |
| ·异常数据检测 | 第42-47页 |
| ·基于统计分析的数据质量检测 | 第47-49页 |
| ·值分析 | 第47-48页 |
| ·描述性统计分析 | 第48-49页 |
| ·频次分析 | 第49页 |
| ·散点图 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 电信数据仓库数据质量检测与评估系统实现 | 第51-72页 |
| ·引言 | 第51-52页 |
| ·DQCAS系统关键技术 | 第52-61页 |
| ·DQCAS系统体系结构 | 第52-53页 |
| ·数据质量检测规则库 | 第53-55页 |
| ·数据质量检测引擎 | 第55-60页 |
| ·基于角色的数据质量评估 | 第60-61页 |
| ·DQCAS系统实现 | 第61-65页 |
| ·数据质量检查规则引擎 | 第61页 |
| ·数据质量检查规则配置 | 第61-63页 |
| ·数据质量结果展现 | 第63-65页 |
| ·数据质量问题跟踪 | 第65页 |
| ·DQCAS应用 | 第65-71页 |
| ·电信数据仓库数据质量 | 第65-66页 |
| ·电信数据仓库数据质量检测 | 第66-67页 |
| ·数据质量检测规则 | 第67-69页 |
| ·数据质量问题管控 | 第69-70页 |
| ·数据质量问题分析 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 结束语 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
