高速公路隧道的运动车辆检测与跟踪算法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·车辆视频检测与处理方法的研究现状 | 第9-11页 |
| ·国外发展现状 | 第9-10页 |
| ·国内发展现状 | 第10-11页 |
| ·隧道视频监控系统的研究目的和意义 | 第11页 |
| ·目前车辆检测技术 | 第11-17页 |
| ·基于电磁感应的运动车辆检测 | 第12-13页 |
| ·红外图像热物理不变量的车辆检测 | 第13-14页 |
| ·基于光流场的车辆检测 | 第14-15页 |
| ·基于视频图像的车辆检测 | 第15-17页 |
| ·目前目标跟踪算法综述 | 第17-19页 |
| ·基于模型的跟踪 | 第18页 |
| ·基于区域的跟踪 | 第18页 |
| ·基于活动轮廓的跟踪 | 第18页 |
| ·基于特征的跟踪 | 第18-19页 |
| ·目标跟踪实例─车辆跟踪 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 数字图像处理基础 | 第20-28页 |
| ·数字图像处理概念 | 第20页 |
| ·数字图像处理的基础知识 | 第20-27页 |
| ·直方图 | 第20页 |
| ·象素邻域定义 | 第20-21页 |
| ·连通性和通路 | 第21页 |
| ·距离量度 | 第21-22页 |
| ·滤波 | 第22页 |
| ·匹配 | 第22-23页 |
| ·特征抽取 | 第23页 |
| ·目标描述 | 第23-24页 |
| ·数学形态学 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 运动目标检测 | 第28-38页 |
| ·隧道视频场景的特性分析 | 第28页 |
| ·运动检测的基本思路 | 第28-29页 |
| ·中值滤波 | 第29-30页 |
| ·运动物体的提取 | 第30-33页 |
| ·背景差分 | 第30-31页 |
| ·帧间差分 | 第31-32页 |
| ·多帧差分 | 第32-33页 |
| ·基于数学形态学的图像处理 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 运动目标分割和特征提取 | 第38-45页 |
| ·连通域的几何特征描述 | 第38-39页 |
| ·目标分割和几何特征参数的快速提取 | 第39-44页 |
| ·数据结构的定义 | 第39-40页 |
| ·目标分割的原理 | 第40-41页 |
| ·特征参数提取的快速实现 | 第41-43页 |
| ·算法性能分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 车辆的识别和跟踪 | 第45-55页 |
| ·基于区域特征跟踪的一般方法 | 第45-46页 |
| ·区域特征跟踪方法的改进思路 | 第46-47页 |
| ·运动状态参数的建立 | 第47-49页 |
| ·分裂区域合并 | 第49-50页 |
| ·噪声处理和异常跟踪处理 | 第50-51页 |
| ·车辆跟踪的实现 | 第51-53页 |
| ·试验结果分析 | 第53-54页 |
| ·算法效率分析 | 第53-54页 |
| ·试验结果分析 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录 A(攻读学位期间发表的论文) | 第64页 |
