| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| ·课题研究背景 | 第11-15页 |
| ·高光谱的概念及其应用 | 第11-13页 |
| ·国内外相关研究单位 | 第13-15页 |
| ·课题研究现状 | 第15-22页 |
| ·课题的研究内容 | 第15-16页 |
| ·课题的研究现状 | 第16-21页 |
| ·课题的研究难点 | 第21-22页 |
| ·论文的组织结构 | 第22-23页 |
| 第2章 基于光谱角形状特征的研究 | 第23-32页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·传统的SAM 算法 | 第24-27页 |
| ·SAM 及其分类算法 | 第24页 |
| ·SAM 的数学性质 | 第24-27页 |
| ·基于光谱角的相似波段选择算法 | 第27-28页 |
| ·实验结果及比较 | 第28-31页 |
| ·SBS 实验结果 | 第29-30页 |
| ·与现有其他方法的比较 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于高斯最大似然的高光谱分类 | 第32-42页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·高斯似然分类及其错误率 | 第33-35页 |
| ·主成分分析简介 | 第35-37页 |
| ·相对Bhattacharyya 距离和的特征选择 | 第37-39页 |
| ·基于高斯最大似然的高光谱分类 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于类对决策树的高光谱分类 | 第42-53页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·类对决策树框架 | 第43-47页 |
| ·类对选择 | 第44-45页 |
| ·节点分裂规则 | 第45-46页 |
| ·类对决策树框架的性质 | 第46-47页 |
| ·基于类对决策树的高光谱分类 | 第47-52页 |
| ·排除规则和特征选择 | 第47-49页 |
| ·实验与结果 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 结束语 | 第53-56页 |
| ·论文的主要研究成果和创新点 | 第53-54页 |
| ·进一步的研究方向 | 第54-56页 |
| 附录 A | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士期间已撰写和发表的论文 | 第64页 |
| 攻读硕士期间参加的科研任务 | 第64页 |