基于序列模式的网络入侵检测系统
| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| ·网络安全概况 | 第8-10页 |
| ·入侵检测系统的现状 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘与入侵检测的结合 | 第11-12页 |
| ·论文的研究内容 | 第12页 |
| ·论文的组织 | 第12-14页 |
| 第二章 入侵检测系统 | 第14-24页 |
| ·入侵检测系统的基本原理 | 第14-15页 |
| ·入侵检测系统的分类 | 第15-18页 |
| ·入侵检测系统的体系结构 | 第18-20页 |
| ·入侵检测系统采用的分析技术 | 第20-22页 |
| ·误用检测采用的分析技术 | 第20页 |
| ·异常检测采用的分析技术 | 第20-21页 |
| ·其他分析技术 | 第21-22页 |
| ·入侵检测系统面临的主要问题 | 第22页 |
| ·入侵检测系统的未来发展趋势 | 第22-24页 |
| 第三章 数据挖掘技术 | 第24-30页 |
| ·数据挖掘的产生 | 第24-25页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第25-27页 |
| ·数据挖掘常用的技术 | 第27-28页 |
| ·入侵检测中常用的数据挖掘方法 | 第28-30页 |
| ·关联分析方法 | 第28页 |
| ·分类分析方法 | 第28-29页 |
| ·聚类分析方法 | 第29页 |
| ·序列模式分析方法 | 第29-30页 |
| 第四章 序列模式挖掘算法的研究 | 第30-41页 |
| ·序列模式挖掘 | 第30-35页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·基本概念 | 第30-31页 |
| ·数据源的形式 | 第31-34页 |
| ·序列模式挖掘的一般步骤 | 第34-35页 |
| ·ApriorAll 算法 | 第35-36页 |
| ·AprioriAll 算法描述 | 第35-36页 |
| ·AprioriAll 算法性能 | 第36页 |
| ·GSP 算法 | 第36-41页 |
| ·GSP 算法的描述 | 第37-38页 |
| ·GSP 算法的性能 | 第38页 |
| ·GSP 算法的优化 | 第38-41页 |
| 第五章 NIDS 系统设计及实现 | 第41-60页 |
| ·系统设计 | 第41-44页 |
| ·系统运行环境 | 第41-42页 |
| ·系统的总体结构 | 第42-43页 |
| ·系统模块功能设计 | 第43-44页 |
| ·系统实现 | 第44-56页 |
| ·数据采集 | 第44-46页 |
| ·协议分析 | 第46-50页 |
| ·常规检测 | 第50-51页 |
| ·数据挖掘 | 第51-52页 |
| ·智能检测 | 第52-53页 |
| ·统计分析 | 第53-54页 |
| ·响应输出 | 第54-56页 |
| ·系统测试 | 第56-57页 |
| ·系统运行效果 | 第57-60页 |
| 第六章 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 论文摘要 | 第64-66页 |
| Abstract | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 导师及作者简介 | 第70页 |
