| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·活性污泥常见原后生动物图像识别专家系统概述 | 第9-10页 |
| ·系统实现平台 | 第10-11页 |
| ·论文的主要研究内容和结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 全自动型目标提取 | 第13-28页 |
| ·基于边缘提取的算法 | 第14-20页 |
| ·图像预处理 | 第14-15页 |
| ·边缘检测 | 第15-16页 |
| ·膨胀处理 | 第16页 |
| ·内部填充 | 第16-19页 |
| ·平滑处理 | 第19-20页 |
| ·基于聚类的算法 | 第20-26页 |
| ·灰度化 | 第20页 |
| ·Gamma均衡 | 第20-23页 |
| ·中均值滤波 | 第23页 |
| ·二阶边缘增强 | 第23页 |
| ·双均值聚类 | 第23-24页 |
| ·形态学开运算 | 第24页 |
| ·最大独立成分检测 | 第24-26页 |
| ·两种算法的比较 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 交互式目标提取 | 第28-37页 |
| ·关于分水岭算法 | 第28-32页 |
| ·图像分割定义 | 第28-29页 |
| ·分割原理 | 第29页 |
| ·分水岭算法 | 第29-30页 |
| ·分水岭算法的改进 | 第30-32页 |
| ·分水岭算法在此系统中的实现 | 第32-36页 |
| ·分水岭算法函数 | 第32页 |
| ·鼠标事件有关函数 | 第32-34页 |
| ·实验结果 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 特征提取 | 第37-50页 |
| ·形态特征 | 第37-42页 |
| ·面积(area) | 第37-38页 |
| ·周长(circumference) | 第38-39页 |
| ·密集度(compact)和形态比(ratio) | 第39-40页 |
| ·矩形度(rectangularity)和圆度(ellipticity) | 第40页 |
| ·长宽比(ratio2)、长短轴比与方向(θ) | 第40-41页 |
| ·实验结果 | 第41-42页 |
| ·纹理特征 | 第42-44页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第42-44页 |
| ·实验结果 | 第44页 |
| ·其它特征 | 第44-49页 |
| ·旋转 | 第45-46页 |
| ·是否有尾巴(whether_tail) | 第46-47页 |
| ·对称性 | 第47-48页 |
| ·实验结果 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章:分类器设计 | 第50-58页 |
| ·数据分类 | 第50-51页 |
| ·数据分类的步骤 | 第50页 |
| ·分类器的评估方法 | 第50-51页 |
| ·决策树 | 第51-52页 |
| ·决策树的实现 | 第52-53页 |
| ·实验结果 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士期间发表的论文与曾参加的科研项目 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |