| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·研究现状及存在的问题 | 第8-10页 |
| ·论文的组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 视频图像预处理 | 第11-19页 |
| ·滤波处理 | 第12-14页 |
| ·直方图均衡化 | 第14-15页 |
| ·二值化操作 | 第15-16页 |
| ·形态学运算 | 第16-18页 |
| ·预处理时间分析 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 运动目标检测和跟踪技术 | 第19-35页 |
| ·运动目标检测技术概述 | 第19-20页 |
| ·常见检测算法简介 | 第20-30页 |
| ·运动目标跟踪概述 | 第30-31页 |
| ·跟踪算法分类 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于Surendra背景减除法和对称差分法的自适应运动目标检测 | 第35-44页 |
| ·算法原理及步骤 | 第35-37页 |
| ·Surendra算法 | 第37-39页 |
| ·Ostu算法 | 第39-40页 |
| ·基于Surendra背景减除法和对称差分法的自适应运动目标检测 | 第40-41页 |
| ·实验结果分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 基于Camshift的运动目标跟踪及改进算法 | 第44-51页 |
| ·基于Camshift的运动目标跟踪 | 第44-46页 |
| ·改进的基于Camshift的运动目标跟踪算法 | 第46-50页 |
| ·颜色信息的提取 | 第47页 |
| ·运动信息的提取 | 第47页 |
| ·颜色和运动信息的融合 | 第47-48页 |
| ·改进的Camshift算法 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·论文工作总结 | 第51-52页 |
| ·未来工作 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 附录1 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57页 |
| 附录2 曾参加的科研项目 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
