| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-29页 |
| ·选题的背景和意义 | 第8-11页 |
| ·国内外该类方法研究进展 | 第11-26页 |
| ·课题研究期望达到的目标 | 第26-27页 |
| ·课题研究思路及主要工作描述 | 第27-29页 |
| 第二章 环境激励下常见力源力学特性分析 | 第29-48页 |
| ·研究背景 | 第29页 |
| ·模态参数分析的常用理论 | 第29-37页 |
| ·线性结构振动方程分析 | 第29-32页 |
| ·平稳随机过程的数学特征 | 第32-36页 |
| ·平稳随机激励下输出随机响应的计算 | 第36-37页 |
| ·几种常见激励信号数学特征 | 第37-40页 |
| ·正弦（余弦）激励信号 | 第37-38页 |
| ·脉冲激励信号和阶跃激励信号 | 第38-39页 |
| ·白噪声激励信号 | 第39页 |
| ·非平稳随机信号 | 第39-40页 |
| ·几种常用环境激励信号力学特性研究 | 第40-45页 |
| ·风脉动激励信号 | 第40-41页 |
| ·地震波激励信号 | 第41-43页 |
| ·海浪及水流激励信号 | 第43-44页 |
| ·车辆冲击激励信号 | 第44页 |
| ·旋转机械的转子齿轮激励 | 第44-45页 |
| ·环境激励下的激励信号采集与测评 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第三章 随机子空间法的改进 | 第48-72页 |
| ·研究背景 | 第48页 |
| ·模态参数识别的力学模型 | 第48-52页 |
| ·传统随机子空间法下的[A ] 和[C ] 的求解 | 第52-56页 |
| ·非平稳随机信号激励下随机子空间法识别模态参数 | 第56-58页 |
| ·考虑噪声能量影响的模态参数识别 | 第58-60页 |
| ·计算效率的研究 | 第60-62页 |
| ·随机子空间法计算的收敛性分析 | 第62-64页 |
| ·仿真计算与模型验证 | 第64-70页 |
| ·小结 | 第70-72页 |
| 第四章 基于跨点功率谱法的模态参数识别 | 第72-91页 |
| ·研究背景 | 第72页 |
| ·理论推导 | 第72-76页 |
| ·基于输入输出可测的频响函数理论 | 第72-74页 |
| ·由频响函数识别系统的模态参数 | 第74-76页 |
| ·环境激励下，输入功率谱，响应功率谱和频响函数的关系 | 第76-78页 |
| ·模态参数识别 | 第78-86页 |
| ·基于响应功率谱图形的模态参数识别 | 第78-82页 |
| ·基于跨点功率谱矩阵的模态参数识别 | 第82-86页 |
| ·实验算例 | 第86-89页 |
| ·小结 | 第89-91页 |
| 第五章 非平稳随机激励下工程结构的模态参数识别 | 第91-107页 |
| ·研究背景 | 第91页 |
| ·非平稳随机过程的基本数学概念 | 第91-92页 |
| ·非平稳随机过程激励下的结构动力学模型 | 第92-95页 |
| ·结构随机状态反应理论解 | 第93-94页 |
| ·随机振动信号的分解模型 | 第94-95页 |
| ·随机信号下结构模态参数的相关函数识别法 | 第95-99页 |
| ·随机响应信号的 EMD 分解 | 第95-96页 |
| ·EMD 法下结构模态参数的求解 | 第96-99页 |
| ·模态参数识别的时频联合分析法 | 第99-103页 |
| ·两种时频变换 | 第99-102页 |
| ·结构的模态识别 | 第102-103页 |
| ·虚拟激励法在结构随机振动中的应用 | 第103-106页 |
| ·小结 | 第106-107页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第107-110页 |
| 1. 全文回顾 | 第107-108页 |
| 2. 具体工作 | 第108页 |
| 3. 研究结论 | 第108-109页 |
| 4. 有待研究的问题 | 第109-110页 |
| 参考文献 | 第110-118页 |
| 致谢 | 第118-119页 |
| 攻读博士期间发表的论文 | 第119页 |